传统企业一旦开始实现数字营销到底会有多疯狂?9月13日晚,国货品牌在直播间抱团杀疯了!蜜雪冰城的直播间迎来了今麦郎、加多宝、粒上皇等品牌连线直播,莲花味精也与倍舒特、喜之郎、光明等老牌国货一起直播;鸿星尔克的直播间也在放着蜜雪冰城的BGM,主播吃着白象方便面,喝着汇源果汁,一边推销自家的运动鞋,一边用蜂花洗头,甚至还拿鞋底在头皮上反复揉搓……
“有意见”留言板
@老董:老牌国货抱团直播,这实际上是传统企业数字化的一个缩影。对于这些传统企业而言,还不能很好地理解并融入数字化这个新事物之中。而通过这次抱团直播的机会,可以让传统企业更深入地对数字化进行了解,并逐步融入数字化之中。所以在未来,让传统企业实现数字化的机会无限、市场同样无限。
@Futon:选择国货有时候是带有某种情怀的表现。确实,消费者爱跟风,但利用这一弱点不顾一切地发疯,总觉得是在抹黑国货。群魔乱舞很是热闹,只怕不小心把品牌搞low了,得不偿失啊家人们。
@几个花西币:一句“国货很难的”委屈怨怼,意外促成了一场国货大团建。但蜂花借此营销,会对消费者产生误导,可能加深消费者对于国货就应该“大碗平价”的偏见。
好文章,需要你的鼓励
国际能源署发布的2025年世界能源展望报告显示,全球AI竞赛推动创纪录的石油、天然气、煤炭和核能消耗,加剧地缘政治紧张局势和气候危机。数据中心用电量预计到2035年将增长三倍,全球数据中心投资预计2025年达5800亿美元,超过全球石油供应投资的5400亿美元。报告呼吁采取新方法实现2050年净零排放目标。
阿布扎比科技创新研究院团队首次发现大语言模型生成的JavaScript代码具有独特"指纹"特征,开发出能够准确识别代码AI来源的系统。研究创建了包含25万代码样本的大规模数据集,涵盖20个不同AI模型,识别准确率在5类任务中达到95.8%,即使代码经过混淆处理仍保持85%以上准确率,为网络安全、教育评估和软件取证提供重要技术支持。
AMD首席执行官苏姿丰在纽约金融分析师日活动中表示,公司已准备好迎接AI浪潮并获得传统企业计算市场更多份额。AMD预计未来3-5年数据中心AI收入复合年增长率将超过80%,服务器CPU收入份额超过50%。公司2025年预期收入约340亿美元,其中数据中心业务160亿美元。MI400系列GPU采用2纳米工艺,Helios机架系统将提供强劲算力支持。
斯坦福大学研究团队首次系统比较了人类与AI在文本理解任务中的表现。通过HUME评估框架测试16个任务发现:人类平均77.6%,最佳AI为80.1%,排名第4。人类在非英语文化理解任务中显著优于AI,而AI在信息处理任务中更出色。研究揭示了当前AI评估体系的缺陷,指出AI的高分往往出现在任务标准模糊的情况下。