国产大模型零一万物API正式开放,提供了以下三个模型,开发者可以直接调用:
Yi-34B-Chat-0205:基于开源版进行深度优化的版本,指令遵循能力提升近 30%,模型回复延迟大大降低。适用于聊天、问答、对话、协作、翻译等场景。
Yi-34B-Chat-200K:200K 超长上下文,支持处理约 20w ~ 30w 个中文汉字(≈ 1 本《三体》))或英文单词。适用于多篇文档内容理解、海量数据分析挖掘和跨领域知识融合应用等场景。
Yi-VL-Plus: 支持1024*1024高分辨率图片输入,具备图片问答、图表理解、OCR、视觉推理能力。适用于对复杂图表、截图的内容分析,包括信息识别、提取、理解、推理等。
“有意见”留言板
@回归:按照这个测试的结果,有放弃GPT-4转 Yi大模型的冲动。很想马上就体验一下,希望价格能够更加亲民,让大模型真正成为企业的生产工具,员工的好助手。
@无聊的内卷:感觉现在AI发展的关键是对应用的开发。直接点说:就是真正在消费端、在企业端需要有能盈利的应用。现在大家都在通用大模型这块卷参数,卷排行榜,动不动就超越GPT,其实无非就是多几块GPU,多几条算法优化,说实话有点舍本逐末。
@云木:现在各家都在强调长文本能力,零一万物也将此作为API平台的重点。此外AI软件时代会引发从底层到应用层的变革,纯移动应用将成为过去式,未来AI原生应用会越来越重要。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。