腾讯云成立全真互联金融团队,该团队将依托腾讯云实时音视频TRTC、AI、数智人、云渲染、数字孪生等优势产品能力,探索新一代金融场景全真交互解决方案,推动全真互联在金融行业的创新和落地。目前腾讯云已与央行及六大国有银行建立了合作关系;头部商业银行中90%的客户在数字化转型中均采用腾讯云方案,其中七成应用在核心或关键业务领域。
未来,腾讯云将基于“全真互联+金融”场景,致力将腾讯云产品、生态合作伙伴和行业客户连接起来,在创新渠道建设、AI风控、业务全流程闭环上做更多探索性尝试。
我们的科技留言板“有意见”如下
@熵增:互联网金融此前的野蛮生长仅是将金融服务推向大众,脱离了金融的本质,只增加了居民杠杆而忽略了信用与风险。全真网络能利用好区块链、大数据等技术,真正服务于各行业的有信用、亟需钱的小微企业,激活市场活力,促进金融服务有序、健康发展。
@素颜也倾城:“元宇宙”金融业务,是否可以提供给客户完善、流畅业务体验的同时,又能保证客户个人隐私的安全?毕竟对于我们来说普通的线下及手机银行业务也会受到各种问题的困扰。
@老董:互联网金融的痛点还是在于安全认证,全真互联通过实时音视频、AI风控等技术,从理论上可以为企业提供出更高级别的安全认证手段,令互联网金融达到与真人在营业厅相同的业务办理效果。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
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这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。