科学家们之所以研究人工智能,是希望它们可以替代人类去执行各类工作。比如面对复杂、非结构化环境中的探测任务,具备攀爬能力的微型机器人可以很好地发挥作用。
近日,清华大学航天航空学院张一慧教授课题组,创新研制出一种可适应不同形貌墙面的微型软体攀爬机器人(体长从6毫米到90毫米、质量从0.2克到3克不等),能在不同形貌表面攀爬,在两种不同表面之间过渡。同时受浮游生物水螅多种运动步态的启发,实现了机器人在步进、“翻筋斗”前进和翻转过渡三种运动步态间的按需切换。
我们的科技留言板“有意见”如下
@TOFU:微型机器人在医疗领域可能扮演各种角色,也许有一天,疾病的诊断或治疗将不必进行任何手术,而是采取吞入机器人药丸方式来执行精细任务。不过对于这些微型机器人,也要谨慎对待,预防可能带来的风险与危害,可能还要各领域的合作。
@有想法的向日葵:微型软体攀爬机器人能代替人类进入一些狭窄,复杂的环境中进行探测作业。那它的使用条件是否会有些限制,比如距离多远可接收信号,水油环境下是否可以作业?
@Ada:该微型软体攀爬机器人包含可重构静电吸附脚掌、可变形身躯和智能关节三部分,因此可以在不同材质、不同粗糙度、不同形貌墙面攀爬。应用方面,比如在飞机发动机、炼油机等复杂系统中,该机器人可以经历各类管道、齿轮等曲面结构,到达指定位置进行故障检测等任务。
@梁山伯与猪硬来:影视作品里机器人的温情满满总离不开现实世界机器人发展格局的变化。从“爱德华”到“大白”,软体机器人还能走向何方?软体机器人的到来到底是机器人时代的新开局,还是人类研发机器人史的新转折?
@媒体搬运工:机器人越来越AI化,而且场景越来越细分,记得此前就有颗粒机器人,现在新材料、新技术让机器人可以适应更多行业需求。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。