讯飞星火的迭代速度真牛,昨天,讯飞星火就迎来重大升级,相比去年10月24日发布的讯飞星火V3.0,实现了七大能力全面提升:讯飞星火V3.5整体接近GPT-4 Turbo;文本生成提升7.3%;数学、语言理解、语音交互能力超过GPT-4 Turbo;代码达到GPT-4 Turbo 96%;多模态达到GPT-4V 91%。
“讯飞星火3.5达到了预期。”科大讯飞董事长刘庆峰内心激动表面平静的呐喊。而且志不在此,其星火开源大模型“星火开源-13B”, 已在华为昇思开源社区首发上线了。
“有意见”留言板
@贰言:对于公司员工来说,能在短短几十秒内生成PPT简直是福音,速度之快也令人惊叹。另外,科大讯飞与华为合作,将“星火开源-13B”大模型与华为的全场景AI计算框架“昇思开源社区”联合上线。这一举措进一步推动了模型的广泛应用和持续发展。通过深度适配国产算力,“星火开源-13B”大模型有望在各个领域得到广泛应用,推动人机交互的变革和升级。
@卡卡卡卡西:大模型都这么牛了,能不能拯救一下智能音箱?家里那几个大牌智能音箱现在对话起来依然很费劲,为数不多的交流也还是问时间、问天气。
好文章,需要你的鼓励
英国研究人员开发出一项名为Fastball的三分钟检测技术,通过脑电图头戴设备分析大脑对图像的识别能力,能够在认知衰退早期发现记忆问题。研究涉及107名参与者,发现该技术可有效识别轻度认知障碍患者的记忆缺陷,比现有诊断工具提前10-20年发现阿尔茨海默病征象。该技术可在家中使用,为早期干预治疗提供可能。
山东大学等高校联合研究揭示智能手机AI助手隐私保护能力严重不足。研究团队构建了首个隐私意识评估基准SAPA-Bench,包含7138个真实场景。测试结果显示,即使最佳模型的隐私风险感知能力也仅达67%,多数开源模型仅30%左右。研究发现闭源模型表现优于开源模型,明确提示可显著提升隐私感知能力。
随着智能代理AI的兴起,CIO必须调整IT战略重点、降低新安全风险并为员工重新培训技能。75%的CIO将在AI和机器学习项目上投入更多时间。IT部门需要从管理基础设施转向编排智能化,在每个业务流程中嵌入AI代理。CIO应重新考虑人机协作模式、多学科敏捷团队演进、IT治理职能重新定位,以及培养AI数据质量专家、AI诊断师等新兴角色技能。
香港理工大学等机构研究团队发现扩散语言模型存在"早期答案收敛"现象:高达99%的问题在推理中途就已得出正确答案,却仍继续无效推理。基于此发现,团队开发了Prophet方法,通过监控AI推理信心动态决定提前停止时机,实现3.4倍推理加速且几乎不损失准确性,为AI文本生成效率优化开辟新方向。