伴随着小鹏与问界AEB系统争论的不断发酵,7日晚某知名汽车网站直播了一场黑夜环境下对问界M5和小鹏G6的AEB对静态假车识别测试。
测试中,小鹏G6在30km/h的测试速度下完全没有反应,直接撞上了假车;问界M5 EV从30km/h到80km/h都成功地刹停。以真实的测试结果,强有力地终结了AEB到底有没有用的激烈争论。
“有意见”留言板
@嘀嘀学生卡:AEB并不是解决所有问题的万能钥匙,有没有AEB也不是判定一辆车好不好的唯一标准。不过,汽车行业大佬开始就AEB这一关乎安全的功能展开讨论,把这个话题拉到一个新高度,倒也是件好事。
@老董:小鹏与问界的碰撞,可以看成概念与产品的一次交锋。追捧一个概念不难,但把概念变成真正成熟的产品,就需要长期且持久的技术投入。有些概念厂商缺乏这样的技术投入,那创造出来的,就只能是一个虚有其表的空壳子,所以是骡子是马还是要拉出来遛遛。
@卷王:这是个卷的时代,AEB能不能大卖谁也不知道,但AEB绝对可以成为卷对手的一个新维度。今天的产品竞争就是我虽然不能全面超越,但我能开拓一个细分品类,在这个品类里我能超越就可能做出爆款就是赢家。
@没有意义:AEB说白了就是一种预防性的主动安全技术,是作为ADAS的一项应用而开发的。要不先公开回答下技术问题,再来说好不好行不?面对恶劣环境造成的过压欠压怎么做的?误触发率问题解决了吗?要是非从大趋势说,车路、车城协同吧。一直没明白这一层意义是啥?有车城,你得先有车路、自动驾驶,但要实现车路、自动驾驶,你又得从整个城市模型做规划。有什么可吵的?先有鸡还是先有蛋?
@媒体搬运工:我的汽车默认打开了AEB,出现过几次误刹车。汽车的安全功能有时就是心理安慰,最终还是靠脚刹车。
好文章,需要你的鼓励
在Meta Connect大会上,Meta展示了新一代Ray-Ban智能眼镜的硬件实力,配备神经腕带支持手势控制,电池续航翻倍,摄像头性能提升。然而AI演示却频频失败,包括Live AI烹饪指导、WhatsApp通话和实时翻译功能都出现问题。尽管Meta在智能眼镜硬件方面表现出色,但AI软件仍远未达到扎克伯格提出的"超级智能"目标。文章建议Meta考虑开放AI生态,允许用户选择其他AI服务商,这可能帮助Meta在AI硬件市场获得优势。
DeepSeek-AI团队通过强化学习技术开发出DeepSeek-R1系列推理模型,无需人工标注即可自主学习复杂推理。该模型在数学、编程等领域表现卓越,在AIME 2024中达到79.8%准确率,编程能力超越96%人类选手。研究团队还通过知识蒸馏技术将推理能力传递给小模型,使7B参数模型也能超越GPT-4o。这项突破为AI推理能力发展开辟新路径。
英伟达同意以50亿美元收购英特尔股份,双方将合作开发多代数据中心和PC产品。英伟达将以每股23.28美元的价格收购约4%的英特尔股份,成为其最大股东之一。两家公司将通过NVLink接口整合各自架构,实现CPU和GPU间的高速数据传输。英特尔将为英伟达AI平台定制x86处理器,并开发集成RTX GPU的x86系统级芯片,用于消费级PC市场。
微软研究院推出rStar-Math系统,通过创新的"深度思考"训练方法,让小型AI模型在数学推理能力上达到甚至超越OpenAI o1水平。该系统采用代码验证、过程偏好模型和四轮自进化训练,将70亿参数模型的数学能力从58.8%提升至90.0%,在美国数学奥林匹克竞赛中达到前20%水平,证明了精巧方法比模型规模更重要,为AI发展开辟了新路径。