腾讯云成立全真互联金融团队,该团队将依托腾讯云实时音视频TRTC、AI、数智人、云渲染、数字孪生等优势产品能力,探索新一代金融场景全真交互解决方案,推动全真互联在金融行业的创新和落地。目前腾讯云已与央行及六大国有银行建立了合作关系;头部商业银行中90%的客户在数字化转型中均采用腾讯云方案,其中七成应用在核心或关键业务领域。
未来,腾讯云将基于“全真互联+金融”场景,致力将腾讯云产品、生态合作伙伴和行业客户连接起来,在创新渠道建设、AI风控、业务全流程闭环上做更多探索性尝试。
我们的科技留言板“有意见”如下
@熵增:互联网金融此前的野蛮生长仅是将金融服务推向大众,脱离了金融的本质,只增加了居民杠杆而忽略了信用与风险。全真网络能利用好区块链、大数据等技术,真正服务于各行业的有信用、亟需钱的小微企业,激活市场活力,促进金融服务有序、健康发展。
@素颜也倾城:“元宇宙”金融业务,是否可以提供给客户完善、流畅业务体验的同时,又能保证客户个人隐私的安全?毕竟对于我们来说普通的线下及手机银行业务也会受到各种问题的困扰。
@老董:互联网金融的痛点还是在于安全认证,全真互联通过实时音视频、AI风控等技术,从理论上可以为企业提供出更高级别的安全认证手段,令互联网金融达到与真人在营业厅相同的业务办理效果。
好文章,需要你的鼓励
是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出,算力固然重要,但如果能耗过高,技术的实用性将大打折扣,因此,所有的高速、高性能计算,都必须在极低的功耗下实现,这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
来自上海交通大学和浙江大学等机构的研究团队开发出首个AI"记忆操作系统"MemOS,解决了AI系统无法实现人类般持久记忆和学习的根本限制。该系统将记忆视为核心计算资源进行调度、共享和演化,在时间推理任务中相比OpenAI记忆系统性能提升159%。MemOS采用三层架构设计,通过标准化记忆单元实现跨平台记忆迁移,有望改变企业AI部署模式。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。