百度发布财报,去年总营收达1346亿元,净利润287亿元,成绩不错。关键是AI进展也不错。不到一年,文心一言用户规模超过1亿;文心大模型推理成本降低至原有的1%。
百度自动驾驶商业化稳步推进,百度Apollo自动驾驶出行服务平台萝卜快跑无人驾驶总服务量超500万单。
人工智能也为百度智能云带来AI云基础设施、AI企业大模型等全新需求,百度智能云过去一年也实现了扭亏为盈。
“有意见”留言板
@成效:终于有人在AI上赢利了。这次盈利的不是“卖课”,不是“贩卖焦虑”而是赋能业务,真正的创造价值。现在的AI应用场景是营销,相信不久就能看到在更多的场景上的突破,期待新技术在产业中的快速扩散。
@Betty:如李彦宏之前提到:中国人是很想干事儿的,中国的民族文化就是,我想干事儿,想赚钱、想生活得更好,哪怕吃点苦。他做到了!
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。