百度发布财报,去年总营收达1346亿元,净利润287亿元,成绩不错。关键是AI进展也不错。不到一年,文心一言用户规模超过1亿;文心大模型推理成本降低至原有的1%。
百度自动驾驶商业化稳步推进,百度Apollo自动驾驶出行服务平台萝卜快跑无人驾驶总服务量超500万单。
人工智能也为百度智能云带来AI云基础设施、AI企业大模型等全新需求,百度智能云过去一年也实现了扭亏为盈。
“有意见”留言板
@成效:终于有人在AI上赢利了。这次盈利的不是“卖课”,不是“贩卖焦虑”而是赋能业务,真正的创造价值。现在的AI应用场景是营销,相信不久就能看到在更多的场景上的突破,期待新技术在产业中的快速扩散。
@Betty:如李彦宏之前提到:中国人是很想干事儿的,中国的民族文化就是,我想干事儿,想赚钱、想生活得更好,哪怕吃点苦。他做到了!
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Uber年度失物报告首次纳入无人驾驶出租车数据。过去一年,乘客在Uber平台的机器人出租车中遗留了数千件物品,包括手机、钥匙、钱包等常见物品,以及假牙、15磅溜溜球等奇特物件。乘客可通过App联系客服找回失物,支付15美元即可享受同城配送,或前往车辆停放站自取。Uber表示,将依托现有运营体系为自动驾驶业务提供全面支持,计划2025年底前在全球15座城市开通无人驾驶打车服务。
TREK方法通过引入外部验证解法对AI进行短期校准,解决了GRPO训练在困难题目上因无法探索正确解法区域而陷入瓶颈的问题,在数学推理和智能体任务上均取得明显提升。
Uber周三发布了一款基于现代Ioniq 5改装的数据采集原型车,搭载14个摄像头、8个固态激光雷达和9个雷达,通过英伟达双驱Thor计算机处理数据。Uber计划今年在全球部署500辆此类车辆,每月可采集200万英里高保真驾驶数据,供Avride、Waymo、WeRide等30余家自动驾驶合作伙伴使用。这是Uber自2020年出售自动驾驶部门以来首次自主组装车辆,也是其AV Labs部门的重要进展。
SkillOpt-Lite通过将智能体技能优化形式化为零阶优化问题,提出极简流水线:把执行轨迹存为文本文件,让AI直接用文件系统工具翻日志、找规律、改技能,配合独立验证门控,比复杂的多智能体优化框架跑得更快效果更好,并自然延伸至执行框架自动优化(HarnessOpt),使轻量模型能够超越大模型。