在没有自拍神器的古代,人们要想晒“自拍”,靠的是古法纯手工自画像。今天,AI帮他们实现了这个愿望。有人用Midjourney+GPT-4创造了一系列历史名人的自拍,并配上推文和话题。从夏娃到孔子,从穴居人到成吉思汗,从爱因斯坦到猫王,古今中外的名人都被安排了一遍。比如伊娃在苹果树前自拍,并写道:“刚发现一个奇怪的水果,我要咬一口吗?”#伊甸园日记#我眼中的苹果。
“有意见”留言板
@不倒翁:双方合作目前还是单方面输出,就是GPT-4提供逻辑语句和逻辑解释,生成Midjourney 所需的内容模式关键词,还是不能反过来输出,就是GPT-4只能对文字进行理解,还不能对图画进行理解。如果GPT-4可以点评图片内容,那AI生成就又更进一步。
@黑咕隆咚:这个创意还是很有吸引力的,它突破了时空限制,但同时也会产生一些潜在的问题,比如道德与隐私问题、技术滥用如恶意制作虚假信息误导大众、观众对历史人物的误解等等。
@周一见:果然“心有多大,舞台就有多大”,这一现象揭示了技术创新、名人效应、社交媒体传播力和产业融合等诸多因素作用下的成功案例。生成式AI的影响已经慢慢渗透,现在学习和利用生成式AI无疑将会给自己带来更强的竞争力,如果闲来无事,都可以去试试,起码它挺好玩的。
好文章,需要你的鼓励
是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出,算力固然重要,但如果能耗过高,技术的实用性将大打折扣,因此,所有的高速、高性能计算,都必须在极低的功耗下实现,这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
来自上海交通大学和浙江大学等机构的研究团队开发出首个AI"记忆操作系统"MemOS,解决了AI系统无法实现人类般持久记忆和学习的根本限制。该系统将记忆视为核心计算资源进行调度、共享和演化,在时间推理任务中相比OpenAI记忆系统性能提升159%。MemOS采用三层架构设计,通过标准化记忆单元实现跨平台记忆迁移,有望改变企业AI部署模式。
加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。