和面向个人用户的C端软件相比,企业级应用软件的使用体验就只能用一个是在天上,另一个是在地下来比喻了。
可不可以让企业级应用软件变“聪明”一点,也能“听得懂”人话?近日第四范式首次向公众展示其大模型产品「式说3.0」,并首次提出AIGS战略(AI-Generated Software):以生成式AI重构企业软件。其核心为基于多模态大模型的新型开发平台,提升企业软件的体验和开发效率。
“有意见”留言板
@bicmao:企业级思路好解决,但大模型应用到企业级产品时以下几点如何应对?第一,数据安全和隐私问题。在企业环境中,数据的安全和隐私至关重要。大模型需要在处理敏感数据时遵循严格的法规和企业政策。第二,定制化需求。大模型需要具备足够的灵活性和可定制性,以便满足特定的业务场景和需求。第三,性能和稳定性。企业级产品要求高度的性能和稳定性。希望能给出相应解答,谢谢~
@素颜也倾城:从AIGC到AIGS,开发人员可以在减少开发时间和精力的同时,创建更高效、高质量的软件,中国人自己做的大模型值得期待。
@无数:通用大模型只有互联网企业才能玩得起,而大多数企业只有专注于细分行业才能有出路。大家赶紧抢购GPU吧,再不抓紧都被马斯克买走了。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。