昨日,国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》。《行动计划》以推动数据要素高水平应用为主线,选取12个行业和领域,推动发挥数据要素乘数效应。国家数据局副局长沈竹林表示,“数据要素×”行动是要通过推动数据在多场景应用,提高资源配置效率,创造新产业新模式,培育发展新动能,从而实现对经济发展倍增效应。
“有意见”留言板
@王大油石:我们正处在一个数据快速增长和广泛应用的时代,数据被誉为“新时代的石油”,在经济社会发展中的作用越来越明显。今年对于AI大模型来说是关键的一年,到2026年,AI也只会离我们更近。
@风雨彩虹:在推动数据要素发挥作用的同时,也要注意数据安全和隐私保护,确保数据流通和利用的安全性,平衡数据开放与保护的关系,是实施该行动计划过程中需要重点关注的问题。
好文章,需要你的鼓励
这项来自明尼苏达大学等机构的研究发现,大语言模型在强化学习后训练中,只需训练中间少数几层即可匹配甚至超越全参数训练效果,且这一规律跨模型、跨任务高度稳定,为更高效的AI训练策略提供了新思路。
本文介绍VIBE框架,一套通过开放式任务评估大型音频语言模型声音诱发偏见的系统,测试12个模型后发现每个模型均存在显著性别或口音偏见。