亚马逊云科技在纽约峰会上宣布推出七项生成式AI新功能,包括Amazon Bedrock新增基础模型供应商Cohere和全新基础模型,以及全新代理(Agents)功能,帮助基础模型完成复杂任务;Amazon EC2 P5实例正式可用,加速生成式AI和高性能计算应用;Amazon OpenSearch Serverless支持全新向量引擎;编程助手Amazon CodeWhisperer与Amazon Glue实现集成;Amazon新增生成式BI功能;分析服务Amazon Entity Resolution正式可用,帮助企业提升数据质量;以及智慧医疗新服务Amazon HealthScribe助力提升医疗行业生产效率。
“有意见”留言板
@bicmao:比较关注亚马逊的Agents功能,在这个“百模争艳”的时代,AI的应用不应该仅仅是聊天,“个性化”生成模型应该成为趋势,未来企业级大模型也应该是方向。当然,数据安全同样不容忽视,亚马逊最近因FTC诉讼导致其美股下跌,也该是个警戒。
@扩大战果:隔壁的微软、谷歌母公司Alphabet已经公布了第二季度的财报。虽然微软营收同比增长8%,但Windows操作系统和Surface硬件都在快速下滑;Alphabet营收增长7%,谷歌服务和搜索都在增长。AWS的财报要等到8月4日才能看到,希望生成式AI服务的推出能够巩固并扩大AWS在云服务的优势。
@隔壁二大爷:亚马逊云科技在纽约峰会上发布了一系列新的生成式AI产品和服务,这些新的产品和服务将帮助各行各业更好地利用生成式AI,提高工作效率和效果。
@我啃啃啃啃:对于许多企业来说,最大的挑战并不在于模型本身,而在于如何将模型应用于实际业务。能够降低部署成本和应用难度,让企业更快速地使用生成式AI才是企业的根本需求。
好文章,需要你的鼓励
香港大学和加州大学伯克利分校的一项新研究显示,在没有人工标注数据的情况下,语言模型和视觉语言模型能够更好地泛化。这一发现挑战了大型语言模型社区的主流观点,即模型需要手工标注的训练样本。研究表明,过度依赖人工示例反而可能对模型的泛化能力产生负面影响。
OpenAI 发布了一款名为 Operator 的网络自动化工具,该工具使用名为计算机使用代理 (CUA) 的新 AI 模型来控制网络浏览器。Operator 通过视觉界面观察和交互屏幕元素,模仿人类操作方式执行任务。这项技术目前仍处于研究预览阶段,OpenAI 希望通过用户反馈来改进系统功能。
大型语言模型如 ChatGPT 展现了对话能力,但它们并不真正理解所使用的词汇。研究者们在冲绳科学技术大学构建了一个受大脑启发的人工智能模型,虽然其学习能力有限,但似乎掌握了词汇背后的概念。通过模仿婴儿学习语言的方式,研究团队将人工智能训练在一个能够与世界互动的机器人中,探索如何让人工智能实现类似人类的语言理解。