上个月,特斯拉在推特创建了一个@Tesla AI的帐号,签名是“在车辆、机器人等领域进行大规模开发和自动化部署”,看起来是专门发布特斯拉汽车和机器人业务的。最近这个账号开始了大量更新,内容主要围绕人工智能和机器人,推文称特斯拉将于今年7月正式投产Dojo超算平台,并预期特斯拉的算力将在2024年初跻身全球Top5,另外还透露特斯拉正在打造自主机器人的基础模型。
“有意见”留言板
@做把铲子好挖坑:都说挖矿的不如卖铲子的,精明的马斯克怎么能让别人把这个钱给挣了去,自己造铲子不但可以自己用,还可以卖铲子挣钱。这算盘打的,妙啊!
@Futon:2024年末就要实现100 Exa-Flops,相当于30万块英伟达A100显卡的算力总和,好家伙!科技的尽头不是放贷就是氪金啊……
@十个太阳:当前特斯拉训练集群闲置时间只有 0.3%,可以预期 100 Exa-Flops 将涵盖亚太、欧洲的 FSD Beta 以及 Tesla Bot 的算力需求。
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联想在CES展会上发布了AI助手Qira,该系统可跨联想和摩托罗拉设备生态运行,包括智能手机、可穿戴设备、PC和平板等。Qira不仅是聊天机器人,还能执行实际任务,如设备间文件传输。该系统具备情境感知能力,通过融合知识库创建个性化体验。联想强调隐私保护,优先本地处理数据。Qira将于2026年第一季度首先在联想设备上推出。摩托罗拉还展示了搭载Qira的AI可穿戴设备Project Maxwell概念产品。
剑桥大学研究团队首次系统探索AI在多轮对话中的信心判断问题。研究发现当前AI系统在评估自己答案可靠性方面存在严重缺陷,容易被对话长度而非信息质量误导。团队提出P(SUFFICIENT)等新方法,但整体问题仍待解决。该研究为AI在医疗、法律等关键领域的安全应用提供重要指导,强调了开发更可信AI系统的紧迫性。
在CES 2026主题演讲中,麦肯锡全球管理合伙人鲍勃·斯特恩费尔斯和通用催化剂CEO赫曼特·塔内贾表示,AI正以前所未有的速度重塑技术领域。塔内贾指出,Anthropic估值在一年内从600亿美元飙升至数千亿美元,预计将出现新一波万亿美元公司。然而,非技术企业对AI全面采用仍持观望态度。两位高管强调,人们必须认识到技能培训和再培训将是终身事业,传统的22年学习40年工作模式已被打破。
威斯康星大学研究团队开发出Prithvi-CAFE洪水监测系统,通过"双视觉协作"机制解决了AI地理基础模型在洪水识别上的局限性。该系统巧妙融合全局理解和局部细节能力,在国际标准数据集上创造最佳成绩,参数效率提升93%,为全球洪水预警和防灾减灾提供了更准确可靠的技术方案。