上个月,特斯拉在推特创建了一个@Tesla AI的帐号,签名是“在车辆、机器人等领域进行大规模开发和自动化部署”,看起来是专门发布特斯拉汽车和机器人业务的。最近这个账号开始了大量更新,内容主要围绕人工智能和机器人,推文称特斯拉将于今年7月正式投产Dojo超算平台,并预期特斯拉的算力将在2024年初跻身全球Top5,另外还透露特斯拉正在打造自主机器人的基础模型。
“有意见”留言板
@做把铲子好挖坑:都说挖矿的不如卖铲子的,精明的马斯克怎么能让别人把这个钱给挣了去,自己造铲子不但可以自己用,还可以卖铲子挣钱。这算盘打的,妙啊!
@Futon:2024年末就要实现100 Exa-Flops,相当于30万块英伟达A100显卡的算力总和,好家伙!科技的尽头不是放贷就是氪金啊……
@十个太阳:当前特斯拉训练集群闲置时间只有 0.3%,可以预期 100 Exa-Flops 将涵盖亚太、欧洲的 FSD Beta 以及 Tesla Bot 的算力需求。
好文章,需要你的鼓励
本周在圣路易斯举办的SC25超级计算大会上,多家科技巨头发布了面向AI热潮的高性能计算产品。英伟达推出Apollo物理仿真AI模型和两套基于Grace-Blackwell架构的RIKEN超级计算机。戴尔发布AMD Instinct驱动的XE9785服务器和英特尔R770AP服务器,以及两款新交换机。法国与AMD合作建设首台百亿亿次超级计算机Alice Recoque,预算6.4亿美元,将成为欧洲第二台百亿亿次系统。
谷歌DeepMind等顶级机构联合研究揭示,当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
人工智能为已经过度充斥内容的社交媒体世界增添更多燃料。AI的大规模生产能力让内容泛滥问题更加严重,同时算法操控也变得更加可疑。在广告领域,AI工具可能彻底改变传统广告模式,通过智能代理的受托责任替代常见广告形式。未来AI甚至可能使用人类的AI化身代笔写书,模仿其声音、历史和个性。这引发了关于人类作者身份和写作本质的深刻思考。
西蒙弗雷泽大学和Adobe研究院联合开发的MultiCOIN技术,能够将两张静态图片转换为高质量的过渡视频。该技术支持轨迹、深度、文本和区域四种控制方式,可单独或组合使用。采用双分支架构和分阶段训练策略,在运动控制精度上比现有技术提升53%以上,为视频制作提供了前所未有的灵活性和精确度。