3月1日,特斯拉在得州奥斯汀工厂举行首次投资者日活动。开场不久马斯克指出,有一条通往可持续发展的道路,事实上地球能养活的人远超今天的80亿。马斯克在活动上发布了“宏图计划3”,并表示,特斯拉未来将增加电池产量,新增的产量既会用于特斯拉的电动汽车,也会用于该公司的公用事业及储能系统。不过,由于该计划缺乏细节信息,特斯拉股价盘后一度跌逾3%。
“有意见”留言板
@一饼吃三年:第三块“宏图大饼”已经新鲜出炉了。至于如何可持续地养活全球80亿人?那恐怕这些饼是喂不饱的,毕竟是手绘的,希望下次的饼能多点颜料,这看着更真一点。顺便提一句,和这特斯拉老总名字相妨的一位德国人曾说,“资本是没有办法才从事物质生产这种倒霉的事情,它也不愿意去从事物质生产,它总希望有更快、更轻松的赚钱手段。”哦,对了,他叫卡尔·马克思。
@螺旋上升:第一性原理贯穿始终 ,三步走螺旋式上升的步骤清晰明确:先做一款惊艳的产品(助跑启动);第二步融资推广,资本、市场两边挣钱,正式起飞;最后,扩大规模将压缩成本把所有竞争对手甩在身后;所有资本积累、技术积累进入下一个计划,如此循环。竞争对手永远在后面追却永远赶不上。
@老董:先提出一个宏伟的概念,然后展示一些炫酷的PPT,当然在这个数字化的时代还需要再配上一些好看的视频,然后就可以要到大笔的投资。可是今年这个魔法怎么有些失灵了呢?
@狂飙:虽然特斯拉“宏图篇章3”的实现会花费大量的资源和时间,但最终是可行的,它可以在可持续发展、减少能源消耗和减少废气排放方面发挥重要作用。
好文章,需要你的鼓励
在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。