Nvidia(英伟达)在年度开发者大会上发布了当前最强AI芯片Blackwell B200 GPU以及GB200(2个Blackwell GPU和1个Grace CPU结合在一起的超级芯片),B200拥有2080亿个晶体管,而上一代芯片Hopper H100 是800亿个晶体管,虽然晶体管多了两倍多,但是实现了5倍性能提升。
与H100相比,对于大模型推理工作负载,GB200超级芯片提供高达30倍的性能提升。
不言而喻,Blackwell B200 GPU,是如今世界上最强大的AI芯片,也将为万亿级参数大模型提供强大的AI动力。
“有意见”留言板
@不倒翁:芯片性能的极限在哪里?老黄不断打破记录值得肯定,对于马斯克担心芯片消耗电力问题,完全不用担心,既然这么牛的芯片都能生产出来,电力的创新难道比这个还难?
@周一见:这些技术的进步对一般用户而言可能感觉遥远,但未来可能会以我们目前还未完全预料到的形式,通过更加智慧化的应用程序和服务,间接地提升我们的社会和生活品质。
好文章,需要你的鼓励
我问过一些朋友为什么用豆包比别的App多。一个常见的答案是语音交互做的比较好。所以虽然从生产力角度,文本编码是token生成的主力,但是如果要让AI融入社会更多角落,语音AI其实是一个重点。我还记得当年第一次听到Siri讲话有多惊讶。当然,可惜Siri十年无进步,这一点播客中也谈到了。
这项由纽约大学上海校区、纽约大学及清华大学联合开展的研究(arXiv:2604.05846,2026年4月)提出了AgentGL框架,首次将强化学习引入图谱学习领域。该框架为大语言模型配备四种图谱原生搜索工具,覆盖局部与全局、结构与语义四个维度,通过两阶段强化训练让模型学会主动在关系网络中导航收集证据、适时停止搜索,并借助图谱条件课程学习稳定训练过程。在7个文本属性图基准上,AgentGL节点分类最大提升17.5%,链接预测最大提升28.4%。
星巴克宣布推出ChatGPT应用测试版,用户可通过自然语言描述心情或口味偏好,让AI推荐合适的饮品。例如输入"我想要一款清爽的晨间饮品",ChatGPT即可给出菜单建议,用户再跳转至星巴克App或官网完成下单。该功能还支持上传图片来表达心情。星巴克高级副总裁表示,顾客点单往往从感受出发而非菜单,此次合作旨在满足用户的即时灵感需求。
这项由印度独立研究员、Accenture高级解决方案架构师发布的研究,以预印本形式发表于2026年4月(arXiv:2604.06392),提出了Qualixar OS——一个专为AI代理编排而生的应用层操作系统。系统整合了12种执行拓扑、LLM驱动的自动团队设计引擎Forge、三层模型路由、8模块质量保障流水线(含Goodhart检测和分布漂移监控)、四层内容归因以及24标签页管理后台,支持10家AI提供商的实时模型发现和MCP、A2A双协议兼容,旨在成为所有主流AI代理框架的统一运行环境。