Nvidia(英伟达)在年度开发者大会上发布了当前最强AI芯片Blackwell B200 GPU以及GB200(2个Blackwell GPU和1个Grace CPU结合在一起的超级芯片),B200拥有2080亿个晶体管,而上一代芯片Hopper H100 是800亿个晶体管,虽然晶体管多了两倍多,但是实现了5倍性能提升。
与H100相比,对于大模型推理工作负载,GB200超级芯片提供高达30倍的性能提升。
不言而喻,Blackwell B200 GPU,是如今世界上最强大的AI芯片,也将为万亿级参数大模型提供强大的AI动力。
“有意见”留言板
@不倒翁:芯片性能的极限在哪里?老黄不断打破记录值得肯定,对于马斯克担心芯片消耗电力问题,完全不用担心,既然这么牛的芯片都能生产出来,电力的创新难道比这个还难?
@周一见:这些技术的进步对一般用户而言可能感觉遥远,但未来可能会以我们目前还未完全预料到的形式,通过更加智慧化的应用程序和服务,间接地提升我们的社会和生活品质。
好文章,需要你的鼓励
苹果为多个Magic Keyboard型号发布固件更新,涵盖M4和M5 iPad Pro的11英寸和13英寸版本,以及为M3 iPad Air设计的11和13英寸Magic Keyboard。虽然这类更新不常见,但通常包含重要的漏洞修复、安全更新以及可靠性和性能改进。目前苹果尚未公布详细更新说明。用户可通过设置查看当前固件版本。
德国MPI信息学院等机构联合研究发现,当前先进的大型视觉语言模型在处理多张图片时存在严重局限:无法有效整合跨图片信息、难以同时追踪多个概念、易被干扰图片影响。研究团队通过MIMIC测试平台系统分析了这些问题,并提出数据驱动和注意力掩蔽两种解决方案,显著提升了AI的多图像理解能力,为未来多模态AI系统发展提供重要技术路径。
马斯克表示特斯拉将重启此前放弃的第三代AI芯片Dojo3项目,但这次不是用于地面自动驾驶模型训练,而是专门用于"太空AI计算"。五个月前特斯拉曾关闭Dojo项目并解散团队。马斯克称重启决定基于内部AI5芯片设计进展良好。他计划利用SpaceX的星舰发射计算卫星群,在太空中24小时利用太阳能运行AI数据中心,认为这是未来发展方向。
复旦大学团队构建的ABC-Bench是首个专门评估AI代码智能体完整后端开发能力的基准测试。该基准包含224个来自真实项目的任务,涵盖8种编程语言和19种框架,要求AI完成从仓库探索到服务部署的全流程开发。测试结果显示,即使最先进的Claude Sonnet 4.5模型通过率也仅63.2%,环境配置成为主要瓶颈,揭示了AI代码助手与实际工程需求间的显著差距。