视频无缝生成声音来了,Pika 模型可以根据视频内容生成相配的声音了。如果你有自己的想法,那么你可以给出提示,描述你想要的声音类型;或者直接让Pika根据视频内容自动生成。就是它可以根据你的画面自己生成声音,比如根据树林,生成鸟鸣,比如看到汽车,发出汽车嗡嗡的声音,比如看到烟花,会配上烟花爆竹的声音。
根据宣传来看,其声音效果高度与视频画面匹配。
“有意见”留言板
@辣腿堡不加酱:用户只需一个 prompt 或 简单的描述 就能用Sound Effects生成音效,这的确降低了视频产出的技术门槛,让更多的人能够不受技术束缚,展现自己的创意。至于对影视行业是否会造成冲击,也许会有,但对于高内涵的作品可能影响不大。正如机器翻译暂且达不到人工译者的“信”、“达”、“雅”一样,影视作品所想表现出的反讽或引发人们深思的内容,演员情绪细节的流露,都不是仅仅靠视频和音效生成软件加持就能冲击或超越的。
@媒体搬运工:生成式AI的大门打开之后就关不上了,从文字到音视频,当这些内容充斥互联网的时候,究竟是好事还是坏事呢?
好文章,需要你的鼓励
谷歌深度思维团队开发出名为MolGen的AI系统,能够像经验丰富的化学家一样自主设计全新药物分子。该系统通过学习1000万种化合物数据,在阿尔茨海默病等疾病的药物设计中表现出色,实际合成测试成功率达90%,远超传统方法。这项技术有望将药物研发周期从10-15年缩短至5-8年,成本降低一半,为患者更快获得新药治疗带来希望。
继苹果和其他厂商之后,Google正在加大力度推广其在智能手机上的人工智能功能。该公司试图通过展示AI在移动设备上的实用性和创新性来吸引消费者关注,希望说服用户相信手机AI功能的价值。Google面临的挑战是如何让消费者真正体验到AI带来的便利,并将这些技术优势转化为市场竞争力。
哈佛医学院和微软公司合作开发了一个能够"听声识病"的AI系统,仅通过分析语音就能预测健康状况,准确率高达92%。该系统基于深度学习技术,能够捕捉声音中与疾病相关的微妙变化,并具备跨语言诊断能力。研究团队已开发出智能手机应用原型,用户只需完成简单语音任务即可获得健康评估,为个性化健康管理开辟了新途径。