如今已临近年尾,新的一年AI领域可能会出现哪些变化?最近福布斯发布了一份2024年的10大AI预测:英伟达将成为云服务商、Stability AI可能面临倒闭、LLM一词将逐渐淡出视野、闭源模型将继续保持领先、新职位首席人工智能官兴起、替代Transformer的全新架构获得认可、对于AI创业公司投资的监管、微软OpenAI或将「决裂」、人工智能炒作转向其他方向、人工智能版权问题。
“有意见”留言板
@给个提示:按这个节奏,大模型越来越多元,AI越来越普及,提示词这件事可能就变得像用搜索引擎、修图软件一样,成为一种必备技能了吧。那“提示工程师”这个职位会不会被影响呢?我想它可能会像设计师那样细分出不同的类型,也可能成为各种传统岗位的“斜杠”。
@存疑:Transformer架构在当今AI技术领域占主导。ChatGPT、Midjourney、GitHub Copilot都是基于Transformer架构构建的。虽然听说过Mamba和液态神经网络,但不太信明年就能有什么实际应用。
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购买笔记本电脑时,用户现在需要了解Copilot+ PC、NPU和本地AI处理等新概念。搭载专用神经处理单元(NPU)的Copilot+ PC能提供至少40 TOPS的AI算力,支持实时字幕翻译、视频通话优化、AI图像编辑等功能,同时提升续航表现。戴尔最新产品线涵盖多种选择:Dell 14 Plus适合学生和通勤族,Dell 16 Plus适合多任务办公用户,XPS 14面向轻度创作者,XPS 16则以31小时超长续航和3.6磅轻薄机身成为内容创作者的旗舰之选。
阿里团队推出Qwen-Image-Agent,通过规划、推理、搜索、记忆和反馈五大模块,主动填补用户需求与AI生成所需信息之间的"情境鸿沟",并配套发布IA-Bench评测基准。
圣安德鲁斯大学博士Henry Legg在《自然》杂志发表同行评审论文,对微软拓扑间隙协议(TGP)框架提出质疑,认为该框架在推断Majorana粒子量子态存在方面存在缺陷,且实验数据分析结论可能有误。微软此前宣称将于2029年实现可扩展量子计算机,并推出Majorana 2芯片。对此,微软坚持立场,表示已发表正式反驳并获《自然》收录,对研发路线图充满信心。
清华、浙大等高校提出OPID框架,从AI自身完成的任务轨迹中提炼层级化经验技能,转化为密集训练信号,解决强化学习中稀疏奖励难以精细指导决策的问题。