今天Microsoft Ignite全球技术大会在西雅图举行,微软宣布了100多项产品和技术,涉及芯片、开发工具、数据、应用等AI战略的多个层面。其中最受关注的是微软首次推出了两款定制芯片——AI加速器芯片Microsoft Azure Maia和基于Arm架构的云原生芯片Microsoft Azure Cobalt。同时基于微软数据中心集群的创新产品Azure Boost也将正式商用。微软还宣布了与AMD和英伟达建立新合作关系,为客户提供基础设施选项。
“有意见”留言板
@全面向云:今天电脑、服务器是企业、个人生产的工具。未来的AI时代,云计算将更加普及、AI云也将成为企业必不可少的生产力工具,异构的多云管理将成为一个新问题。Maia100芯片的发布再一次证明了算力的紧缺和针对应用的算力赛道未来还是大有可为的方向。
@bic:如今的巨头之争可谓是你追我赶,马不停蹄。各公司都在努力寻求自己的立足点,取众家之长。同时扩大合作网络,在抢占 AI 生态高地上更是不遗余力。
@betty:微软Ignite 2023技术大会凸显了该公司在AI领域的重大进步,尤其是在提升工作效率和创新方面的突破。新推出的AI加速器芯片和对安全的重视,如Copilot版权承诺,展示了微软在技术创新和负责任AI使用方面的领导地位。这次大会不仅标志着微软的技术进步,也预示着AI技术未来的发展方向。
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国际能源署发布的2025年世界能源展望报告显示,全球AI竞赛推动创纪录的石油、天然气、煤炭和核能消耗,加剧地缘政治紧张局势和气候危机。数据中心用电量预计到2035年将增长三倍,全球数据中心投资预计2025年达5800亿美元,超过全球石油供应投资的5400亿美元。报告呼吁采取新方法实现2050年净零排放目标。
维吉尼亚理工学院研究团队对58个大语言模型在单细胞生物学领域的应用进行了全面调查,将模型分为基础、文本桥接、空间多模态、表观遗传和智能代理五大类,涵盖细胞注释、轨迹预测、药物反应等八项核心任务。研究基于40多个公开数据集,建立了包含生物学理解、可解释性等十个维度的评估体系,为这个快速发展的交叉领域提供了首个系统性分析框架。
AMD首席执行官苏姿丰在纽约金融分析师日活动中表示,公司已准备好迎接AI浪潮并获得传统企业计算市场更多份额。AMD预计未来3-5年数据中心AI收入复合年增长率将超过80%,服务器CPU收入份额超过50%。公司2025年预期收入约340亿美元,其中数据中心业务160亿美元。MI400系列GPU采用2纳米工艺,Helios机架系统将提供强劲算力支持。
西湖大学王欢教授团队联合国际研究机构,针对AI推理模型内存消耗过大的问题,开发了RLKV技术框架。该技术通过强化学习识别推理模型中的关键"推理头",实现20-50%的内存缩减同时保持推理性能。研究发现推理头与检索头功能不同,前者负责维持逻辑连贯性。实验验证了技术在多个数学推理和编程任务中的有效性,为推理模型的大规模应用提供了现实可行的解决方案。