双十一刚过完一天,阿里云就发生全线崩溃的重大事故。据阿里云公告,受影响产品包括:网络、计算、存储以及各类云计算应用服务。受影响地域涵盖了我国国内的华东、华北、华南、西南、等地区,以及海外等多个国家。阿里云发布公告称,监控发现云产品控制台访问及API调用出现异常,阿里云工程师正在紧急介入排查。目前,绝大部分地域控制台服务已恢复访问。
“有意见”留言板
@媒体搬运工:谁说分布式比单体式软件构架更安全?分布式架构和云原生让软件组件之间的依赖关系更加复杂,故障排除的难度也陡增,对于阿里这样的大厂也许可以在事发后迅速解决问题,但是对于普通企业来说那可是灾难了。
@辣腿堡不加酱:看到阿里云这次的翻车真是心里咯噔一下,之前说的可用区、容灾能力不知是否能让阿里云安全恢复。企鹅和遥遥领先是否也会存在一些风险?
@老董:想当前双十一的其中一个目的就是为了对云计算应用可靠性进行检验,也正是一次次经受住双十一流量洪峰的考验,云计算才受到了充分的认可。然而如今不需要再用双十一的做法来对云进行考验了,而阿里云反而撑不住了,希望这个事情最终会有一个合理的解释出来吧。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。