10月25日,高通发布新一代旗舰手机SoC骁龙8 Gen 3,将生成式AI功能移入手机,拥有强大的移动设备NPU,并利用AI来增强高端智能手机的内容创作、摄像、游戏、声音和连接体验。骁龙8 Gen 3支持Meta Llama 2大模型上训练的聊天机器人,可完成对话,生成图像或文本,还能运行AI图像生成器Stable Diffusion,不到一秒就能生成一张图。
“有意见”留言板
@Betty:高通的新一代骁龙8 Gen3芯片标志着手机技术的显著进步。其强大的生成式人工智能功能为用户带来了更加智能和创新的手机体验,包括先进的聊天机器人和高质量视频编辑。此外,与Truepic的合作进一步增强了内容的可信度,有望减少虚假信息的传播。骁龙8 Gen3的发布将进一步推动智能手机行业的发展,为媒体和用户带来更多创造力和便利。
@嵌入身体:很快,手机上也可以训练大模型了,这才是真正的个性化的手机。以后电话对面的你就真的不知道你到底跟我聊天、谈话还是在跟我的手机聊天谈话,这还是挺令人期待的。未来手机厂商们是要考虑怎么嵌入到人身上,真正成为人身体的一部分了。
@老董:骁龙8 Gen 3不但将生成式AI移入手机,还在性能上有了显著提升,就不知道在发热上面是不是有了更好的控制,如果是的话那确实是一个很大的进步了。
好文章,需要你的鼓励
研究人员意外发现,标准MOSFET晶体管可同时模拟神经元和突触行为,形成"神经突触随机存取存储器"(NSRAM)。该技术仅需一至两个晶体管即可实现传统需数十乃至数百个元件才能完成的神经信号处理,且与现有硅基制造工艺完全兼容,良率达100%。未来有望应用于边缘AI及高能效神经形态芯片,长远或可挑战GPU地位。
牛津大学提出PHYSIFORMER,一种扩散变换器模型,通过三维网格顶点轨迹直接在世界坐标空间预测刚性与弹性物体的物理运动,一次性生成全序列轨迹,超越自回归基线。
本文提出一种评估人工智能风险的新方法,借鉴生态学与演化论视角,从理论生态模型中推导出三项风险指标,涵盖种群模型与生态系统模型。研究旨在为AI治理策略提供量化工具,并对分析局限性及政策改进方向进行了深入探讨,为构建更科学的AI风险评估体系提供参考框架。
研究发现主流奖励模型对同等质量答案给出差异悬殊的分数,并提出"奖励聚类"算法通过蒙特卡洛随机失活将连续分数离散化,在不重训模型的前提下有效减少AI训练中的奖励作弊现象。