9月22日,浪潮信息在京举行边缘计算新品发布暨合作伙伴大会,展示出全新G7平台的边缘服务器新品,以及升级的ECOM 2.0模块化架构,并且将联合英特尔、百度等几十家合作伙伴,共建边缘开放实验室。通过边缘计算“创新联合体”,推动边缘计算在通信、制造、能源、交通、水利、金融、ICT、物流等领域的前瞻技术研究、场景应用验证、生态资源联合、创新成果孵化,促进边缘计算产业良性健康发展。
“有意见”留言板
FotanLaiki:边缘开放实验室可以为边缘计算的发展提供一个很好的平台,提升整个边缘计算产业的创新能力和竞争力,为企业提供更多的发展机会和商业价值,推动企业的数字化转型和创新发展,希望也能给相关中小企业带来更多机会。
@老董:算力的发展真可谓是分久必合,合久必分。以前通过云将分散的算力进行整合,现在又通过边缘计算将算力做分布。不过,无论是合还是分,都是为了满足人们对算力的实际应用需求。但边缘计算虽然分但不能散,如何将分散的算力有效地合成一个整体,是考验边缘计算的一个重要指标。
@真没有:边缘计算实验室的成立,说明浪潮在积极响应并跟上数字化和智能化的步伐,推动计算无处不在。其次浪潮也以数据为中心,开启全新的业务模式,加速算力从数据中心向边缘延伸。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。