近日,IBM 在北京宣布启动新一代 AI 与数据平台 IBM watsonx 的本地市场落地,为企业级基础模型和生成式 AI 提供动力。这个开放式 AI 技术平台,可令企业使用可信数据,规模化地构建、应用和扩展领先的 AI 技术,提升竞争力。借助这一开放式企业级 AI 技术平台,IBM 希望能够汇聚本地市场的科技公司、行业客户和合作伙伴,构建符合本地市场与行业特色的强大生态。
“有意见”留言板
@媒体搬运工:作为百年老店,IBM切入生成式AI市场看点还是很多的,毕竟IBM深蓝电脑曾经创造了历史。IBM的技术实力不容小觑,特别是人才优势,其见证了AI的发展历史,而且IBM硬件、软件、咨询服务等一条龙足以让人相信watsonx会带来不一样的市场反响。
@辣腿堡不加酱:Watsonx这款基于人工智能的创新平台,助力企业和开发者更好地利用人工智能技术,提升数据安全,提升决策、运营效率和创新能力。
@用AI评AI: IBM正在针对不同类型的业务数据训练特定领域的基础模型,包括代码、时间序列数据、表格数据、地理空间数据、半结构化数据和混合模态数据等。有了 watsonx.ai,就可以利用 IBM 的模型来完成一系列 AI 开发任务,包括问答、内容生成和摘要、文本分类和提取。
好文章,需要你的鼓励
CIO们正面临众多复杂挑战,其多样性值得关注。除了企业安全和成本控制等传统问题,人工智能快速发展和地缘政治环境正在颠覆常规业务模式。主要挑战包括:AI技术快速演进、IT部门AI应用、AI网络攻击威胁、AIOps智能运维、快速实现价值、地缘政治影响、成本控制、人才短缺、安全风险管理以及未来准备等十个方面。
北航团队发布AnimaX技术,能够根据文字描述让静态3D模型自动生成动画。该系统支持人形角色、动物、家具等各类模型,仅需6分钟即可完成高质量动画生成,效率远超传统方法。通过多视角视频-姿态联合扩散模型,AnimaX有效结合了视频AI的运动理解能力与骨骼动画的精确控制,在16万动画序列数据集上训练后展现出卓越性能。
过去两年间,许多组织启动了大量AI概念验证项目,但失败率高且投资回报率令人失望。如今出现新趋势,组织开始重新评估AI实验的撒网策略。IT观察者发现,许多组织正在减少AI概念验证项目数量,IT领导转向商业AI工具,专注于有限的战略性目标用例。专家表示,组织正从大规模实验转向更专注、结果导向的AI部署,优先考虑能深度融入运营工作流程并产生可衡量结果的少数用例。
这项研究解决了AI图片描述中的两大难题:描述不平衡和内容虚构。通过创新的"侦探式追问"方法,让AI能生成更详细准确的图片描述,显著提升了多个AI系统的性能表现,为无障碍技术、教育、电商等领域带来实用价值。