日前,在 Linux 基金会牵头下,微软、HPE、英特尔、AMD 、Meta、思科、博通等科技巨头联合成立超以太网联盟(UEC),计划开发超以太网传输协议(UET)。这种新的以太网传输协议,支持跨多个路径进行数据包传输,还能减少甚至避免数据包拥堵、减少串播问题,并提高安全性,将更好地满足人工智能和高性能计算等领域工作负载的需求。
“有意见”留言板
@不倒翁:这个联盟要做好持久战的准备,要是拍电影可以,“复仇者联盟”分分钟搞起,但是现实世界中,针对以太网的标准、技术、应用进行升级革命,是个大工程。
@周一见:这个项目的出现令人兴奋,这对于处理大量数据和复杂计算任务的人工智能和HPC系统来说至关重要,期待看到这个项目的进一步发展以及后续给我们带来的新技术和新产品。
@贰言:这种跨公司、跨行业的合作模式,虽然有利于打破行业壁垒,推动技术的融合和创新。但这种巨头公司的联合也可能会导致技术垄断、技术依赖、影响市场的竞争。
好文章,需要你的鼓励
滑铁卢大学研究团队开发出LOCKET技术,解决AI服务"按需付费"的商业化难题。该技术通过创新的"适配器融合"方式替代易泄露的密码验证,实现100%有效拒绝未授权功能,同时保持已授权功能性能损失不超过7%。面对恶意攻击的成功率控制在5%以下,为AI服务提供商提供了可行的精细化定价解决方案。
谷歌推出升级版图像生成模型Nano Banana Pro,基于最新Gemini 3语言模型构建。新模型支持更高分辨率(2K/4K)、准确文本渲染、网络搜索功能,并提供专业级图像控制能力,包括摄像角度、场景光照、景深等。虽然质量更高但成本也相应增加,1080p图像费用为0.139美元。模型已集成到Gemini应用、NotebookLM等多个谷歌AI工具中,并通过API向开发者开放。
KAIST研究团队开发出Diffusion-Link技术,通过扩散模型解决AI系统中音频与文字信息的"沟通障碍"。该技术采用轻量级设计,无需外部知识即可将音频特征转换为文字特征,在音频字幕生成任务上取得突破性成果,零样本性能提升52.5%,为多模态AI系统发展开辟新路径。