4月18日,在2023春季钉峰会上,钉钉总裁叶军宣布目前钉钉已正式接入通义千问大模型, 随后钉钉启动内测, 就在昨天,钉钉面向企业用户,钉钉斜杠 "/" 正式启动邀请测试,本次邀测开放了钉钉群聊、文档、视频会议及应用开发等场景,涉及文生文、文生图、摘要总结和应用生成等多种 AI 能力。这也让钉钉成为国内首个将文生图能力落地到办公场景的生产力工具。
“有意见”留言板
@pattern:浅谈下“用私有数据定制一个专属的AI对话机器人是很多人“ChatGPT自由”后的下一个梦想。”这句话:私有数据定制化或许是一个趋势,在专用云服务器上运行且数据独立存储,不与其他用户的数据进行交流,即完全的“私有版ChatGPT”。私有ChatGPT也是可以调教的,就像算法推荐一样,你可以把ta训练得越来越“懂”你。
@交作业: /只能快速交作业,但绝对不会是篇优秀的作业(此处不接受反驳)。 大家都用 / 后必然千篇一律,既然chat能做还要人干嘛, 大家都在/时恐怕你的工作也就不保了。差异化、个性化才是人的价值,/之后还要加入深度思考 、为你的文案注入灵魂。AI只能给出一份平稳的答卷,而客户要的是有创意的iPhone时刻。
@素颜也倾城:钉钉的“斜杠人生”,正式启动邀请测试,接入大模型智能化后,各种小程序能否将其打造为一个智能协同平台和智能应用开发平台。
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苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。