有时淹没在一片红色刹车灯中望不到头,有时恰好被一辆公交车或大货车挡住红绿灯,甚至不知道要等多久。也许城市里的人们已经习惯了街道的车水马龙,但对于等待过程中的“不确定性”还是有很多无耐。而如今,这种情况有了改变。
近日,高德地图上线了“红绿灯倒计时”功能,可实时计算红灯倒计时读秒,以及需要等待的轮次。这项功能背后其实是算力的支撑,基于数字化、人工智能和智慧交通等技术,“预判”当下秒级变化的红灯倒计时读数。目前该功能已覆盖全国近240个城市,超过8万个路口。
我们的科技留言板“有意见”如下
@等灯:别小看高德地图能显示红绿灯这个小功能。后面隐藏了几件大事:1、政府公共数据正逐步开放。2、自动驾驶产业加快发展,车路协同中的路况信息有了巨大补充。3、云上实时服务能力将进一步提升。4、释放数据要素能力未来将产生更多新的商业模式。
@补一刀:我们刷头条会发现,为什么头条竟然能猜到我心里想看的内容,这就是AI预判了你的预判。而作为相对规律的红绿灯预判,对于一个好的AI算法来说,实现起来还是比较容易。但是因为交通拥堵是一个更容易引起共鸣的问题。所以大家更期待这些真正减少人们痛点的解决方案。
@周一见:就喜欢这种一眼望到头的“确定性”,无疑会有越来越多的“黑科技”落地现实,服务于各行业和广大用户,AI 算力的价值不止于现在,更关乎未来。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。