今日消息,德国工业制造企业西门子宣布与英伟达建立合作伙伴关系,将共同打造工业元宇宙,探索人工智能驱动数字孪生技术的应用场景。
作为合作的第一步,双方将打通西门子Xcelerator和英伟达的3D设计与协作平台Omniverse,借助西门子的数字孪生技术和英伟达的实时仿真技术,共同推动数字孪生的落地应用,从而在整个生产和产品生命周期中实现生产力和流程改进。英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示,“西门子和英伟达拥有共同的愿景,即通过工业元宇宙推动数字化转型,这只是我们为双方客户和全球制造业实现这一愿景的第一步。”
我们的科技留言板“有意见”如下
@倒逼:在向技术要效益、向科技要利润的今天,工业元宇宙发展正当时。更是中国从制造业大国迈向制造业强国要探索的重点领域。在工业领域,现在的三维模型已不能满足实际需要,在细节中出现了各种重叠与碰撞,工业元宇宙这种先进技术将产生新思路、新方案。
@莫不顾:元宇宙现阶段遇到的问题是参与建造的门槛太高了。西门子与英伟达合作,让更多不同规模的企业实现更简单、快速、精准的开发。与元宇宙赛道的其他玩家不同,西门子和英伟达服务的对象是元宇宙的开发者,从供给端入手,帮助企业降本增效,这似乎比从需求端入手的公司更有利于加速元宇宙建造和发展。
@老董:一直坚持着虚拟要与现实相结合才能产生真正价值的观点。具有无限可能的元宇宙,可以帮助我们不断的去进行试错,但最终目的是找出一条最适合发展的实际道路。工业元宇宙也是如此,这才是元宇宙的正确打开方式。
好文章,需要你的鼓励
南洋理工大学研究团队开发了WorldMem框架,首次让AI拥有真正的长期记忆能力,解决了虚拟世界模拟中的一致性问题。该系统通过记忆银行存储历史场景,并使用智能检索机制,让AI能准确重现之前的场景和事件,即使间隔很长时间。实验显示在Minecraft和真实场景中都表现出色,为游戏、自动驾驶、机器人等领域带来广阔应用前景。
AWS通过升级SageMaker机器学习平台来扩展市场地位,新增观测能力、连接式编码环境和GPU集群性能管理功能。面对谷歌和微软的激烈竞争,AWS专注于为企业提供AI基础设施支撑。SageMaker新功能包括深入洞察模型性能下降原因、为开发者提供更多计算资源控制权,以及支持本地IDE连接部署。这些更新主要源于客户需求,旨在解决AI模型开发中的实际问题。
MTS AI研究团队提出RewardRanker系统,通过重排序模型和迭代自训练显著提升AI代码生成质量。该方法让13.4B参数模型超越33B大模型,在多种编程语言上表现优异,甚至在C++上超越GPT-4。通过引入困难负样本和PPO优化,系统能从多个代码候选中选出最优方案,为AI编程助手的实用化奠定基础。