6月22日,中央全面深化改革委员会第二十六次会议召开,会议审议通过了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等方案,明确了未来我国发展数字经济的总体思路。
会议精神强调,数据基础制度建设事关国家发展和安全大局,要维护国家数据安全,保护个人信息和商业秘密,促进数据高效流通使用、赋能实体经济,统筹推进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理,加快构建数据基础制度体系。
我们的科技留言板“有意见”如下
@The Signal:长久以来,平台巨头几乎都通过垄断用户数据,以保证自己是唯一有权使用这些数据的人。但其实靠算法也好,大数据也好,大厂真正卖的无非是用户的行为习惯,这些都是原本属于用户自己的东西。而现在,数据基础制度建设,一大利好是确定数据产权,势必让数据流通使用更规范。
@联线中断:数据每时每刻都在产生,它可以来自衣食住行等个人行为活动,也可以来自平台、政府、商业机构等提供服务后的统计与收集,但这之中,往往难以确定数据要素的产权属性。要解决这个问题,各方必须达成共识,这时候,构建数据基础制度十分重要且必要,从源头开始规范。
@锐角:虽然会议强调了强化平台监管,但近期各种会议文件也释放出了积极信号。从之前的“严监管”,到现在的“促进”“支持”,一旦支持平台经济发展的措施出台,互联网行业依然会是稳就业的推进器,互联网人坚持住。
@素颜也倾城:会议提到要“规制大数据杀熟和算法歧视”,大数据杀熟针对的多是对平台信任度和黏性较高的“老用户”或者“会员”,平台利用了他们一般不会去货比三家的消费习惯,给予差别定价,以实现平台利润的最大化。
好文章,需要你的鼓励
周一AWS美东数据中心DNS故障导致数百万用户和上千家企业断网,Reddit、Snapchat、银行和游戏平台均受影响。专家认为这凸显了冗余备份的重要性,CIO需要根据业务关键性进行风险评估,优先保护核心系统。单一供应商策略仍可行,但需通过多区域部署分散风险,建立故障转移计划。金融、医疗等高风险行业需更高冗余级别。
上海AI实验室等机构联合提出FrameThinker框架,革命性地改变了AI处理长视频的方式。该系统采用"侦探式"多轮推理,先快速扫描全视频获得概览,再有针对性地深入分析关键片段。通过两阶段训练和认知一致性验证,FrameThinker在多个视频理解基准测试中准确率平均提升10.4%,计算效率提高20倍以上,为AI视频理解领域带来突破性进展。
英国政府发布新的反勒索软件指导文件,旨在解决供应链安全薄弱环节。该指南与新加坡当局联合制定,帮助组织识别供应链问题并采取实际措施检查供应商安全性。英国国家网络安全中心过去一年处理了204起"国家重大"网络安全事件。指南强调选择安全可靠的供应商、加强合同网络安全条款、进行独立审计等措施,以提升供应链韧性和防范网络攻击。
复旦大学团队创建MedQ-Bench基准,首次系统评估AI模型医学影像质量评估能力。研究覆盖五大成像模式,设计感知-推理双层评估体系,意外发现医学专用AI表现不如通用AI。结果显示最佳AI模型准确率仅68.97%,远低于人类专家82.50%,揭示了AI在医学影像质控应用中的现实挑战和改进方向。