美国时间5月24日,微软Build 2022开发者大会以线上直播方式举行,本次大会发布超过50项新产品和功能,还特别为AI开发者打造了一款Arm驱动的硬件Project Volterra。
会上,微软公布了Azure云平台的一系列更新,包括云原生应用、大数据、混合云及Azure迁移等新功能;发布了Windows 11和Microsoft Store最新更新,包括推出全新应用构建工具、开放应用商店帮助开发者吸引新用户;微软还进一步降低AI开发和软件开发门槛,公布新的OpenAI服务,允许开发者使用GPT-3自然语言模型功能,为Power Apps新增快捷设计功能,并推出了Power Pages低代码开发和托管平台。
我们的科技留言板及Twitter用户“有意见”如下
@海雾菌目:微软正在重拾错失十年的旧梦。它为 Windows Arm 的未来做准备,更大目标则是立足于Arm的安卓。这很容易理解,苹果在逐步改用基于Arm架构的处理器后,生态从手机、平板到PC全面打通。微软当然也想,可它曾经玩过啊,早在2012年就推出基于Arm架构的Windows RT,可惜没水花。显然,微软现在依然执着打通PC端和手机端的联系。在这方面,华为系产品、苹果系产品已经获得成功,微软动作虽然慢,但也逐渐跟上来了。
@隔壁二大爷:微软推出了一款类似于Mac Mini的Arm架构原型机——Project Volterra。Arm架构在效率、功耗方面,对移动设备来说是有巨大好处的,但对固定台式机没有多大用处,除非它带来显著的性能提升(例如 苹果M1 Max),否则这是一个仅限开发人员的产品。
@Crypto 'tunities:微软的新战略是用它的头戴设备HoloLens 2打造工业元宇宙。微软宣布了与川崎、波音和亨氏等主要制造商建立合作关系,它们计划在工厂车间使用 HoloLens。
好文章,需要你的鼓励
Luminary Cloud宣布完成7200万美元B轮融资,专注开发"物理AI"技术。该公司云原生平台可将仿真速度提升100倍,利用物理信息模型实时预测汽车、飞机等产品性能。公司推出针对特定行业的预训练模型,包括与本田合作的汽车设计模型和与Otto航空合作的飞机开发模型。融资由西门子风投领投,将用于扩大研发团队和市场销售。
清华大学研究团队通过MotionBench发现,当前最先进的AI视频理解模型在精细动作理解方面存在严重不足,准确率不足60%。他们提出的通过编码器融合技术TE Fusion有效改进了这一问题。这项研究揭示了视频AI理解的基础能力缺陷,为该领域发展指明了新方向。
伦敦量子动态科技公司宣布交付业界首台采用传统半导体制造工艺的量子计算机。该系统已安装在英国国家量子计算中心,使用标准化300毫米硅晶圆,是首台自旋量子比特计算机。系统采用CMOS技术,占地约三个19英寸服务器机架,具备数据中心友好特性。公司开发的可扩展瓦片架构支持大规模生产,未来可扩展至每个量子处理单元数百万量子比特,为商业化应用奠定基础。
上海人工智能实验室联合多家机构推出OVO-Bench评测体系,首次系统评估视频AI的在线理解能力。研究发现当前最先进的模型如GPT-4o在实时视频理解任务中表现远不如人类,缺乏时间感知、实时记忆和主动响应能力。该研究为智能家居、在线教育、医疗监护等实际应用场景的AI升级指明方向。