5月11日晚,谷歌I/O大会(开发者大会)2022如期开幕,此次大会中,谷歌发布了多款软硬件产品。
硬件方面,包括可实时翻译的AR眼镜概念机“One More Thing”,可将翻译的文字直接呈现在用户眼前。同时,谷歌也带来了Android13系统的新特性和功能优化,还预告将于2023年推出一款搭载谷歌Tensor芯片的平板电脑,这意味着谷歌或将重回平板市场。此外,Google 还推出了搭载 Android 13 的新机以及耳机等设备。
安全方面,Android 13内置了支持端对端数据加密的RCS(融合通信)信息应用Google Message,类似于苹果的iMessage。
数字服务上,谷歌推出了新的数字钱包服务Google Wallet,将应用于Android和Wear OS操作系统中。除了支付功能,还可以直接作为驾照、学生证、登机牌、门票使用。
智能交互上,谷歌去年发布的语言模型LaMDA升级到2代版本,能让智能语音助手围绕某个话题与用户进行多轮次交互,并发布了周边多重搜索功能,通过上传照片搜索相关信息。
我们的科技留言板及Twitter用户对此事“有意见”如下
@达尔文电波:围观了今年Google I/O上的硬件产品,自然会与苹果比较一番,谷歌触碰的是人类更遥远的未来,而苹果关心的是当今的世界。两家公司都有一个梦想,用自己的生态圈连接一切,苹果以硬件为核心构建平台,谷歌以Android系统为纽带,从软件到服务,希望尽快为自己补齐硬件短板,这也解释了今年Google I/O大会一口气连发5款硬件的动机,较量其实刚刚开始。
@一刀:技术创新很重要,技术融合应用更重要,Google AR眼镜确实惊艳,虽然采用的技术都是现有的,但是集成到极致,就是大成。通过采集声音,模拟转译数字,再通过AI算法,屏幕显示所需语言的文字,能让不同语言的人无障碍聊天。让人感觉Google才是继承了乔布斯的产品定义理念。
@隔壁二大爷:谷歌、特斯拉、苹果等科技公司,现在承担的不只是开发科技的任务,更多是在带领整个人类往下一个纪元进发。就像马斯克曾说的:卖掉PayPal后,我一直在想:还有哪些问题最有可能影响到人类未来?而不仅仅是从“最好的赚钱方式”角度来衡量。这说明科技公司的管理者已经在为整个人类的未来做考量了,Google yyds!
@码客人生:《无敌破坏王》里有一个中央大厅,人们在这里可以获得各种信息,去自己想去的游戏世界,很显然,Google正在努力让自己变成网络世界真正的“中央大厅”。
@3WS Media:今年I/O大会感觉谷歌有点像在追赶苹果去年所做的事情!
@naotosx:这次I/O给我印象最深的是AR眼镜。毕竟我觉得终端的最终形态会是可穿戴设备,尤其是智能眼镜,要么就是直接嵌入身体。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。