在今天举行的“华为中国合作伙伴大会2024”上,汪涛表示,2023年华为经营稳健收入7000亿元,研发投入总额排名居全球前五。
在展现华为的研发能力和营收能力之后,华为也给伙伴打了强心剂,表示,2027年我们中国ICT市场的总支出将达到6888亿美元,未来五年,华为期望中国区企业业务能够实现每年超过30%的快速增长。
面向这个市场,华为制定了差异化的企业业务发展战略——深耕NA市场,扩张商业和分销市场。并在政策、工具以及产品和解决方案方面,进行了全面的升级支持伙伴。
“有意见”留言板
@话语权:研发能力、核心技术才是企业的生命线,才能拥有真正的话语权,不论是在商场还是大国博弈,你不坐在餐桌上就会在人家的菜单上。今天华为在5G、在ICT领域坐在了餐坐上,但同样是今天,TikTok却在美国人的菜单上无力挣扎。
@有所为有所不为:华为的伙伴越来越丰富了,希望未来能将研发资金用到实处,有更多开创性产品,或者留出市场空间,给予更多企业创新颠覆性技术的机会。
@素颜也倾城:感觉国内只有华为这种厂商才有招商能力。
好文章,需要你的鼓励
微软高级软件工程师Alice Vinogradova将自己用SAP ABAP语言编写的向量数据库ZVDB移植到了搭载Z80处理器的经典计算机Sinclair ZX Spectrum上。她发现ABAP(1983年)和Z80(1976年)几乎是同时代产物,都诞生于内存珍贵、每个字节都很重要的计算时代。通过应用Z80优化技术,尽管时钟频率相差857倍,但代码运行速度仅慢3-6倍。她认为这些老式优化技术具有普遍适用性,在现代硬件上依然有效。
这项由东京科学技术大学等机构联合发布的研究提出了UMoE架构,通过重新设计注意力机制,实现了注意力层和前馈网络层的专家参数共享。该方法在多个数据集上显著优于现有的MoE方法,同时保持了较低的计算开销,为大语言模型的高效扩展提供了新思路。
韩国电子巨头三星宣布收购美国西雅图数字健康技术公司Xealth,进一步扩大在健康领域的布局。Xealth专注于帮助医疗专业人员将数字健康技术整合到日常实践中,与70多家数字健康技术供应商合作,应用覆盖美国500多家医院。此次收购将推动三星向连接医疗保健平台转型,结合其在传感器技术和可穿戴设备方面的优势,完善Samsung Health平台功能。
小米团队开发的MiMo-7B模型证明了AI领域"小而精"路线的可行性。这个仅有70亿参数的模型通过创新的预训练数据处理、三阶段训练策略和强化学习优化,在数学推理和编程任务上超越了320亿参数的大模型,甚至在某些指标上击败OpenAI o1-mini。研究团队还开发了高效的训练基础设施,将训练速度提升2.29倍。该成果已完全开源,为AI民主化发展提供了新思路。