众所周知,2011 年小米手机售价 1999 元,而当时智能机普遍在4千元左右,凭借高性价比,在市场空白区域,一路破局中国智能手机市场,并逐步走向全球。
但是汽车市场如今已经进入白热化态势, 10万区间的市场、20 到 30 万元的市场,甚至40-50万的市场,都进入最内卷、最残酷的竞争。
莫非要复制小米手机的成功之路,打造5万左右的小米汽车?就看小米高层有没有这个魄力了。
“有意见”留言板
@年轻人:当年小米做出了“年轻人的第一部智能手机”,后来这批年轻人有了“第一套智能家居”,现在年轻人们长大了,小米手机也开始高端化,智能家居都不知道换了几套,车当然也不必是“年轻人的第一辆”啦。
@一手鲜花:上来就搞C级轿跑。目前还没有任何一个国产品牌在C级轿跑方面取得成功,C级轿跑是德系车的天下,小米是新手,很难让消费者花高价支持小米汽车呀。
好文章,需要你的鼓励
AI颠覆预计将在2026年持续,推动企业适应不断演进的技术并扩大规模。国际奥委会、Moderna和Sportradar的领导者在纽约路透社峰会上分享了他们的AI策略。讨论焦点包括自建AI与购买第三方资源的选择,AI在内部流程优化和外部产品开发中的应用,以及小型模型在日常应用中的潜力。专家建议,企业应将AI建设融入企业文化,以创新而非成本节约为驱动力。
字节跳动等机构联合发布GAR技术,让AI能同时理解图像的全局和局部信息,实现对多个区域间复杂关系的准确分析。该技术通过RoI对齐特征重放方法,在保持全局视野的同时提取精确细节,在多项测试中表现出色,甚至在某些指标上超越了体积更大的模型,为AI视觉理解能力带来重要突破。
Spotify在新西兰测试推出AI提示播放列表功能,用户可通过文字描述需求让AI根据指令和听歌历史生成个性化播放列表。该功能允许用户设置定期刷新,相当于创建可控制算法的每周发现播放列表。这是Spotify赋予用户更多控制权努力的一部分,此前其AI DJ功能也增加了语音提示选项,反映了各平台让用户更好控制算法推荐的趋势。
Inclusion AI团队推出首个开源万亿参数思维模型Ring-1T,通过IcePop、C3PO++和ASystem三项核心技术突破,解决了超大规模强化学习训练的稳定性和效率难题。该模型在AIME-2025获得93.4分,IMO-2025达到银牌水平,CodeForces获得2088分,展现出卓越的数学推理和编程能力,为AI推理能力发展树立了新的里程碑。