著名大模型开源平台stability.ai推出了——Stable Diffusion 3,据官方介绍,其对prompt的理解以及在图像质量、拼写能力方面的AI生图效果达到全新高度。关键是其创新的模型组合是在消耗更少的算力下实现的。
该创新模型指的是Transformer和Flow FMatching(简称“FM”)的组合。Transformer让AI效果更好,而FM这是更加高效的一种建模、训练技术。这样用不了多久在移动设备上实现更好的AI生图开发成为可能。
这就是开源平台的优势,越来越多的天才注视下,大模型由虚化实正在加速。
“有意见”留言板
@PC瑟瑟发抖:开源阵营追得好快,演示效果看起来很棒,有条件当然值得升级,但怎么又是waitlist?!而且参数规模比SD 2.1大了不少,根据Emad的说法,恐怕对硬件要求也更高了吧,起码用消费级PC带它感觉有点悬啊。
@变天了:采用了sora的架构,是不是侧面证明,美国的AI届现在已经在图片和视频生成上达成共识,diffusion transformers就是当前的最优解呢
好文章,需要你的鼓励
据《华尔街日报》近日报道,IBM公司正在就收购基础设施管理供应商HashiCorp公司进行深入谈判。
亚马逊云科技已经将项目开发套件(PDK)蓝图引入其CodeCatalyst DevOps工具当中。
各大奢侈品牌一直广泛运用基础AI技术开展数据分析,借此预测需求、管理供应链并支持其他运营用例,但近期生成式AI的爆发式演进将AI技术提升到了新的水平,既带来种种前所未有的机遇、也造就意想不到的挑战。