如今已临近年尾,新的一年AI领域可能会出现哪些变化?最近福布斯发布了一份2024年的10大AI预测:英伟达将成为云服务商、Stability AI可能面临倒闭、LLM一词将逐渐淡出视野、闭源模型将继续保持领先、新职位首席人工智能官兴起、替代Transformer的全新架构获得认可、对于AI创业公司投资的监管、微软OpenAI或将「决裂」、人工智能炒作转向其他方向、人工智能版权问题。
“有意见”留言板
@给个提示:按这个节奏,大模型越来越多元,AI越来越普及,提示词这件事可能就变得像用搜索引擎、修图软件一样,成为一种必备技能了吧。那“提示工程师”这个职位会不会被影响呢?我想它可能会像设计师那样细分出不同的类型,也可能成为各种传统岗位的“斜杠”。
@存疑:Transformer架构在当今AI技术领域占主导。ChatGPT、Midjourney、GitHub Copilot都是基于Transformer架构构建的。虽然听说过Mamba和液态神经网络,但不太信明年就能有什么实际应用。
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后来广为人知的“云上奥运”这一说法,正是从这一刻起走上历史舞台。云计算这一概念,也随之被越来越多的人所熟知。乘云科技CEO郝凯对此深有感受,因为在2017年春节过后不久,他的公司开始成为阿里云的合作伙伴,加入了滚滚而来的云计算大潮中。同一年,郝凯带领团队也第一次参加了阿里云的“双11”活动,实现了800万元的销售业绩。
随着各行各业数字化变革的不断深入,人类社会正加速迈向智能化。作为智能世界和数字经济的坚实底座,数据中心也迎来了蓬勃发展。面