如今已临近年尾,新的一年AI领域可能会出现哪些变化?最近福布斯发布了一份2024年的10大AI预测:英伟达将成为云服务商、Stability AI可能面临倒闭、LLM一词将逐渐淡出视野、闭源模型将继续保持领先、新职位首席人工智能官兴起、替代Transformer的全新架构获得认可、对于AI创业公司投资的监管、微软OpenAI或将「决裂」、人工智能炒作转向其他方向、人工智能版权问题。
“有意见”留言板
@给个提示:按这个节奏,大模型越来越多元,AI越来越普及,提示词这件事可能就变得像用搜索引擎、修图软件一样,成为一种必备技能了吧。那“提示工程师”这个职位会不会被影响呢?我想它可能会像设计师那样细分出不同的类型,也可能成为各种传统岗位的“斜杠”。
@存疑:Transformer架构在当今AI技术领域占主导。ChatGPT、Midjourney、GitHub Copilot都是基于Transformer架构构建的。虽然听说过Mamba和液态神经网络,但不太信明年就能有什么实际应用。
好文章,需要你的鼓励
无论是神仙还是凡人,在数字化时代,都需要提高安全意识,采用MFA等安全措施,则能更好地保护自身安全,避免“被拒之门外”的尴尬处境。
{保险行业高度依赖数据,从风险评估、保费设定到理赔支付和客户沟通,人工智能在其中发挥了重要作用。AI通过分析大量结构化和非结构化数据,提升了效率、准确性和客户体验,帮助保险公司更好地管理风险和优化运营。}
本文探讨了企业在实施AI过程中可能犯的5个致命错误,包括未能将AI战略与业务战略保持一致、低估AI对员工的影响、过早或过晚放弃AI项目、错误评估成本以及落后于竞争对手。文章强调了制定合理策略、重视人员培训、灵活调整项目、准确评估成本以及及时采纳AI的重要性,以确保企业在AI时代保持竞争力。