如今已临近年尾,新的一年AI领域可能会出现哪些变化?最近福布斯发布了一份2024年的10大AI预测:英伟达将成为云服务商、Stability AI可能面临倒闭、LLM一词将逐渐淡出视野、闭源模型将继续保持领先、新职位首席人工智能官兴起、替代Transformer的全新架构获得认可、对于AI创业公司投资的监管、微软OpenAI或将「决裂」、人工智能炒作转向其他方向、人工智能版权问题。
“有意见”留言板
@给个提示:按这个节奏,大模型越来越多元,AI越来越普及,提示词这件事可能就变得像用搜索引擎、修图软件一样,成为一种必备技能了吧。那“提示工程师”这个职位会不会被影响呢?我想它可能会像设计师那样细分出不同的类型,也可能成为各种传统岗位的“斜杠”。
@存疑:Transformer架构在当今AI技术领域占主导。ChatGPT、Midjourney、GitHub Copilot都是基于Transformer架构构建的。虽然听说过Mamba和液态神经网络,但不太信明年就能有什么实际应用。
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在“PEC 2025 AI创新者大会暨第二届提示工程峰会”上,一场以“AIGC创作新范式——双脑智能时代:心智驱动的生产力变革”为主题的分论坛,成为现场最具张力的对话空间。
人民大学团队开发了Search-o1框架,让AI在推理时能像侦探一样边查资料边思考。系统通过检测不确定性词汇自动触发搜索,并用知识精炼模块从海量资料中提取关键信息无缝融入推理过程。在博士级科学问题测试中,该系统整体准确率达63.6%,在物理和生物领域甚至超越人类专家水平,为AI推理能力带来突破性提升。
Linux Mint团队计划加快发布周期,在未来几个月推出两个新版本。LMDE 7代号"Gigi"基于Debian 13开发,将包含libAdapta库以支持Gtk4应用的主题功能。新版本将停止提供32位版本支持。同时Cinnamon桌面的Wayland支持持续改进,在菜单、状态小程序和键盘输入处理方面表现更佳,有望成为完整支持Wayland的重要桌面环境之一。
Anthropic研究团队开发的REINFORCE++算法通过采用全局优势标准化解决了AI训练中的"过度拟合"问题。该算法摒弃了传统PPO方法中昂贵的价值网络组件,用统一评价标准替代针对单个问题的局部基准,有效避免了"奖励破解"现象。实验显示,REINFORCE++在处理新问题时表现更稳定,特别是在长文本推理和工具集成场景中展现出优异的泛化能力,为开发更实用可靠的AI系统提供了新思路。