眼下各大厂商都在研发自己的AI,微信也不例外。近日,2024微信公开课PRO宣布于1月11日举行,作为微信开发者及生态成员的年度盛会,该活动一直是微信展示产品能力、价值理念、生态伙伴沟通和凝聚行业共识的重要舞台。此次,微信将介绍视频号、小程序、微信支付、场景搜索、企业微信等方面的新动向。小游戏和微信AI等也将亮相并带来多项能力升级案例分享。
“有意见”留言板
@贰言:微信如果能够巧妙地运用AI功能,无疑将为亿万用户带来极大的便利。想象一下,只需通过文字输入,就能即时生成个性化的表情包,这种互动方式既新颖又实用,令人期待。随着人工智能技术的飞速发展,我们有理由相信微信能在此领域不断创新,引领社交软件的新潮流。
@不倒翁:微信的价值是人与人的交互,人与物的交互,那么通过AI把微信海量的用户数据进行涌现,会给交互产生怎样的价值,值得试一试。
@周一见:微信庞大的用户基数为其提供了宝贵的数据宝库,这些数据可以助力微信AI的学习与进化,进而能够更精准地捕捉并满足用户的个性化需求,期待微信AI能够带来更为智能化和定制化的体验。
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是德科技高级副总裁兼通信解决方案事业部总裁Kailash Narayanan现场指出,算力固然重要,但如果能耗过高,技术的实用性将大打折扣,因此,所有的高速、高性能计算,都必须在极低的功耗下实现,这是AI等技术能否大规模落地的核心前提。
DeepSeek-AI团队通过创新的软硬件协同设计,仅用2048张GPU训练出性能卓越的DeepSeek-V3大语言模型,挑战了AI训练需要海量资源的传统观念。该研究采用多头潜在注意力、专家混合架构、FP8低精度训练等技术,大幅提升内存效率和计算性能,为AI技术的民主化和可持续发展提供了新思路。
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加拿大女王大学研究团队首次系统评估了大型视频语言模型的因果推理能力,发现即使最先进的AI在理解视频中事件因果关系方面表现极差,大多数模型准确率甚至低于随机猜测。研究创建了全球首个视频因果推理基准VCRBench,并提出了识别-推理分解法(RRD),通过任务分解显著提升了AI性能,最高改善幅度达25.2%。