昨天,在纽约举行的“AI Everywhere”活动上,英特尔发布了一系列AI新品。包括面向AI PC的新一代处理器——代号Meteor Lake酷睿Ultra处理器,以及面向企业的第五代至强(Xeon)处理器,新的至强处理器在每个内核中都内置了AI加速功能。英特尔还首次展示了将于明年面世的Gaudi 3人工智能加速器,并称Gaudi 3的性能优于英伟达的AI芯片H100。这些产品的发布将会提升英特尔在人工智能领域的地位,与英伟达和AMD展开竞争。
“有意见”留言板
嘿Siri:“Ultra”这名字看着就不便宜,AI PC才开始,不知道以后真能发挥作用,还是会跟以前“上网本”一样昙花一现。不过“AI无处不在”肯定是会的,那AI在未来就会是PC的标配,等厂商不再标榜“AI PC”概念的时候,AI PC才算真正普及了吧?
@开花:英特尔推动“AI无处不在”的愿景,说明人工智能技术应用范围的不断扩大,从云计算到边缘计算,从企业级应用到消费者电子产品,AI的集成正在变得越来越广泛。
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尽管芯片厂商不断推出性能更强的神经处理单元,声称比上代产品快30-40%,但大多数AI功能仍依赖云端处理。专家指出,云端AI模型拥有数千亿参数,而手机NPU只能处理约30亿参数的模型。本地AI处理虽然在隐私保护和可靠性方面具有优势,但受限于内存容量和处理能力,目前主要应用于特定场景。业界正致力于优化模型压缩技术,实现云端与本地AI的混合处理模式。
NVIDIA联合多所高校开发的SpaceTools系统通过双重交互强化学习方法,让AI学会协调使用多种视觉工具进行复杂空间推理。该系统在空间理解基准测试中达到最先进性能,并在真实机器人操作中实现86%成功率,代表了AI从单一功能向工具协调专家的重要转变,为未来更智能实用的AI助手奠定基础。
Hammerspace通过现有NVMe存储最大化GPU使用率。随着AI计算在混合云和多云环境中扩展,基础设施团队面临着加速洞察时间同时最大化GPU投资的压力。Hammerspace Tier 0将GPU服务器集群内的本地NVMe存储转换为超高速共享存储层,性能比传统网络存储提升10倍,减少检查点时间,提高GPU使用率,改善推理响应时间,无需额外存储系统,节省数百万美元成本。
这项研究解决了现代智能机器人面临的"行动不稳定"问题,开发出名为TACO的决策优化系统。该系统让机器人在执行任务前生成多个候选方案,然后通过伪计数估计器选择最可靠的行动,就像为机器人配备智能顾问。实验显示,真实环境中机器人成功率平均提升16%,且系统可即插即用无需重新训练,为机器人智能化发展提供了新思路。