今天,科学期刊《自然》(Nature)公布了2023年度十大科学人物榜单,有趣的是,除了十位学者,ChatGPT赫然在列,这也是《自然》首次将非人类ChatGPT列入了年度科学人物榜单。《自然》主编 RichMonastersky 表示:“虽然这个工具不算一个人,也不完全满足 Nature's 10 的评选条件,但我们破例将其加入榜单,以承认生成式人工智能正在深刻地改变科学的发展进程。”
“有意见”留言板
@取代:ChatGPT已经被人类当成“人来对待了,很多人也因为它对自己的职业产生恐慌,不过,有专家认为,AI永远取代不了投行、律师、会计师、评估师这些职业。因为,AI不能坐牢。背锅,才是核心竞争力。
@知识:人类在知识点上已完全被ChatGPT所取代,还可以提供领域知识和专业建议,帮助科学家解决问题和做出更明智的决策,将极大地推动科学的发展和进步。这样说来人类算是解放了么?
@素颜也倾城:中国人又缺席了吗?
好文章,需要你的鼓励
尽管AI实验广泛开展,但大多数AI项目缺乏成熟度无法规模化。93%的组织在使用或构建AI系统,但仅不到10%建立了强健的治理框架。研究显示,超过50%的AI实验从未投产,仅1%的项目实现真正变革性成果。缺乏数据和AI主权是关键障碍,而拥有主权的组织AI项目成功率提升2倍,回报率增长5倍。
香港中文大学等顶尖院校联合研究发现,当前最先进的AI视频生成技术已能制作出连顶级检测系统都无法识别的假视频。研究团队开发了Video Reality Test平台,测试结果显示最强生成模型Veo3.1-Fast的假视频仅有12.54%被识别,而最强检测系统Gemini 2.5-Pro准确率仅56%,远低于人类专家的81.25%。研究还发现检测系统过度依赖水印等表面特征,音频信息能提升检测准确性,但技术发展已对信息真实性判断带来严峻挑战。
企业正竞相释放AI的变革潜力,但真正的瓶颈不在技术而在人力准备度。Gartner研究显示,56%的CEO计划在未来五年削减管理层级,但91%的CIO未跟踪AI引发的技能变化。超过80%的领导者根本不衡量AI准确性。AI价值取决于员工适应和与智能机器共同发展的能力。CIO必须应对五个关键人力障碍:AI退出效应、中层管理困境、行为副产品、准确性悖论和影子AI现象,这些深层次的行为反射和组织动态如不解决将阻碍转型。
Google DeepMind团队提出了革命性的"扩散预览"模式,通过ConsistencySolver技术实现AI图像生成的"预览+精修"工作流程。该技术能在5-10步内生成高质量预览图像,与传统40步完整生成保持高度一致性,用户体验测试显示总体时间节省近50%,大大提高了创作效率和创意探索的自由度。