昨天,亚马逊云科技2023 re:Invent全球大会在拉斯维加斯举行。在一系列发布中最吸引眼球的要数生成式AI助手Amazon Q,Amazon Q专注于办公场景,此举也意味着亚马逊云科技正式加入了与微软、谷歌在聊天机器人上的比拼。活动中亚马逊云科技还推出了下一代自研芯片AWS Graviton4和AWS Trainium2,前者基于Arm架构,后者则是量子芯片。现场,英伟达CEO黄仁勋教主也亮相为其站台。
“有意见”留言板
@卡卡卡卡西:亚马逊虽然自研了芯片,但依然需要与英伟达合作,支持英伟达的GPU,作为规模化、集约型产业,自研芯片将会是未来头部科技企业的一项核心竞争力。
@好多星星:安全一直是云计算领域的焦点话题,也是各行各业企业在上云过程中最为关注的话题之一。数据上云,如何保证在业务流程顺利进行的前提下,尽可能地确保数据、信息的安全自然成为各大云厂商抢占市场的重要抓手。
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OpenAI在最新博客中首次承认,其AI安全防护在长时间对话中可能失效。该公司指出,相比短对话,长对话中的安全训练机制可能会退化,用户更容易通过改变措辞或分散话题来绕过检测。这一问题不仅影响OpenAI,也是所有大语言模型面临的技术挑战。目前OpenAI正在研究加强长对话中的安全防护措施。
北航团队推出VoxHammer技术,实现3D模型的精确局部编辑,如同3D版Photoshop。该方法直接在3D空间操作,通过逆向追踪和特征替换确保编辑精度,在保持未修改区域完全一致的同时实现高质量局部修改。研究还创建了Edit3D-Bench评估数据集,为3D编辑领域建立新标准,展现出在游戏开发、影视制作等领域的巨大应用潜力。
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宾夕法尼亚大学研究团队开发出PIXIE系统,这是首个能够仅通过视觉就快速准确预测三维物体完整物理属性的AI系统。该技术将传统需要数小时的物理参数预测缩短至2秒,准确率提升高达4.39倍,并能零样本泛化到真实场景。研究团队还构建了包含1624个标注物体的PIXIEVERSE数据集,为相关技术发展奠定了重要基础,在游戏开发、机器人控制等领域具有广阔应用前景。