在OpenAI首届开发者大会上,OpenAI的首席执行官Sam Altman宣布推出GPT-4 Turbo,并介绍六大更新:
1、具有128k上下文长度,相当于300多页文本内容;2、新功能Json Mode,可以确保更容易调用API;3、知识库时间更新至2023年4月;4、可以支持图像输入,能完成生成标题、详细分析图像以及阅读带有图形的文档;5、定制微调,允许创建ChatGPT自定义版本;6、更低的价格和更高的费率限制,GPT-4 Turbo输入tokens价格是GPT-4的1/3。
“有意见”留言板
@不倒翁:估计很多大模型企业很是郁闷,半年来辛辛苦苦在推各种定制化大模型,兴高采烈的说自己大模型最全。结果OpenAI推出GPTs,所有玩家都玩了个寂寞。现在每个人完全不需要敲击一个代码了,让只要会说话就能定制自己的GPT,想要啥类型的助手就有啥助手。
@周一见:这次大会是AI领域的一次重大突破,GPTs预示着AI应用的广泛爆发。同时,大量新的API和GPT-4和GPT-3.5模型的更新及降价,都展示了OpenAI推动AI技术发展的决心和实力,未来的AI技术将更加便捷、高效和普及。
@贰言:尽管OpenAI拥有强大的功能,但其使用仍需付费。如果它能像Linux操作系统一样走向开源,那么无疑将对推动人工智能的发展,降低AI技术的门槛,以及普及AI知识产生极大的推动力。
好文章,需要你的鼓励
邻里社交应用Nextdoor推出重新设计版本,新增本地新闻、实时警报和名为"Faves"的AI功能,用于发现本地商户和地点。该应用与3500家本地出版商合作提供新闻内容,通过Samdesk和Weather.com提供天气、交通、停电等实时警报。Faves功能利用15年邻里对话数据训练的大语言模型,为用户提供本地化AI推荐服务,帮助用户找到最佳餐厅、徒步地点等本地信息。
Skywork AI推出的第二代多模态推理模型R1V2,通过创新的混合强化学习方法,成功解决了AI"慢思考"策略在视觉推理中的挑战。该模型在保持强大推理能力的同时有效控制视觉幻觉,在多项权威测试中超越同类开源模型,某些指标甚至媲美商业产品,为开源AI发展树立了新标杆。
英国生物银行完成了世界上最大规模的全身成像项目,收集了10万名志愿者的超过10亿次扫描数据,用于研究人体衰老和疾病过程。该项目历时11年,每次扫描耗时5小时,投资6200万英镑。目前已有8万人的成像数据供全球研究人员使用,剩余数据将于年底前发布。项目已开发出能预测38种常见疾病的AI工具,并在心脏病、痴呆症和癌症诊断方面取得突破。
这项由北京大学等多所高校联合完成的研究,首次对OpenAI GPT-4o的图像生成能力进行了全面评估。研究团队设计了名为GPT-ImgEval的综合测试体系,从文本转图像、图像编辑和知识驱动创作三个维度评估GPT-4o,发现其在所有测试中都显著超越现有方法。研究还通过技术分析推断GPT-4o采用了自回归与扩散相结合的混合架构,并发现其生成图像仍可被现有检测工具有效识别,为AI图像生成领域提供了重要的评估基准和技术洞察。