在OpenAI首届开发者大会上,OpenAI的首席执行官Sam Altman宣布推出GPT-4 Turbo,并介绍六大更新:
1、具有128k上下文长度,相当于300多页文本内容;2、新功能Json Mode,可以确保更容易调用API;3、知识库时间更新至2023年4月;4、可以支持图像输入,能完成生成标题、详细分析图像以及阅读带有图形的文档;5、定制微调,允许创建ChatGPT自定义版本;6、更低的价格和更高的费率限制,GPT-4 Turbo输入tokens价格是GPT-4的1/3。
“有意见”留言板
@不倒翁:估计很多大模型企业很是郁闷,半年来辛辛苦苦在推各种定制化大模型,兴高采烈的说自己大模型最全。结果OpenAI推出GPTs,所有玩家都玩了个寂寞。现在每个人完全不需要敲击一个代码了,让只要会说话就能定制自己的GPT,想要啥类型的助手就有啥助手。
@周一见:这次大会是AI领域的一次重大突破,GPTs预示着AI应用的广泛爆发。同时,大量新的API和GPT-4和GPT-3.5模型的更新及降价,都展示了OpenAI推动AI技术发展的决心和实力,未来的AI技术将更加便捷、高效和普及。
@贰言:尽管OpenAI拥有强大的功能,但其使用仍需付费。如果它能像Linux操作系统一样走向开源,那么无疑将对推动人工智能的发展,降低AI技术的门槛,以及普及AI知识产生极大的推动力。
好文章,需要你的鼓励
英国研究人员开发出一项名为Fastball的三分钟检测技术,通过脑电图头戴设备分析大脑对图像的识别能力,能够在认知衰退早期发现记忆问题。研究涉及107名参与者,发现该技术可有效识别轻度认知障碍患者的记忆缺陷,比现有诊断工具提前10-20年发现阿尔茨海默病征象。该技术可在家中使用,为早期干预治疗提供可能。
伊斯法罕医科大学研究团队开发出DrugReasoner,这是首个能够像人类专家一样"推理"的药物审批预测AI系统。该系统基于LLaMA架构,不仅能预测新药是否会被批准,更重要的是能详细解释推理过程。在多项测试中表现优异,AUC值达0.732,明显超越传统方法,为制药行业提供了前所未有的透明化决策工具,有望显著提高药物研发效率。
随着智能代理AI的兴起,CIO必须调整IT战略重点、降低新安全风险并为员工重新培训技能。75%的CIO将在AI和机器学习项目上投入更多时间。IT部门需要从管理基础设施转向编排智能化,在每个业务流程中嵌入AI代理。CIO应重新考虑人机协作模式、多学科敏捷团队演进、IT治理职能重新定位,以及培养AI数据质量专家、AI诊断师等新兴角色技能。
这项由南京大学团队开发的FASB技术让AI学会了"察言观色"和"知错能改"。通过实时监控AI内部状态并动态调整干预强度,该方法在多个测试中将AI回答准确率提升了近50%。研究团队创新性地引入了回退机制,让AI能在发现问题时"重新来过",显著提升了回答质量。该技术在教育、客服、内容创作等领域具有广阔应用前景。