10月25日,高通发布新一代旗舰手机SoC骁龙8 Gen 3,将生成式AI功能移入手机,拥有强大的移动设备NPU,并利用AI来增强高端智能手机的内容创作、摄像、游戏、声音和连接体验。骁龙8 Gen 3支持Meta Llama 2大模型上训练的聊天机器人,可完成对话,生成图像或文本,还能运行AI图像生成器Stable Diffusion,不到一秒就能生成一张图。
“有意见”留言板
@Betty:高通的新一代骁龙8 Gen3芯片标志着手机技术的显著进步。其强大的生成式人工智能功能为用户带来了更加智能和创新的手机体验,包括先进的聊天机器人和高质量视频编辑。此外,与Truepic的合作进一步增强了内容的可信度,有望减少虚假信息的传播。骁龙8 Gen3的发布将进一步推动智能手机行业的发展,为媒体和用户带来更多创造力和便利。
@嵌入身体:很快,手机上也可以训练大模型了,这才是真正的个性化的手机。以后电话对面的你就真的不知道你到底跟我聊天、谈话还是在跟我的手机聊天谈话,这还是挺令人期待的。未来手机厂商们是要考虑怎么嵌入到人身上,真正成为人身体的一部分了。
@老董:骁龙8 Gen 3不但将生成式AI移入手机,还在性能上有了显著提升,就不知道在发热上面是不是有了更好的控制,如果是的话那确实是一个很大的进步了。
好文章,需要你的鼓励
多伦多大学研究团队提出Squeeze3D压缩框架,巧妙利用3D生成模型的隐含压缩能力,通过训练映射网络桥接编码器与生成器的潜在空间,实现了极致的3D数据压缩。该技术对纹理网格、点云和辐射场分别达到2187倍、55倍和619倍的压缩比,同时保持高视觉质量,且无需针对特定对象训练网络,为3D内容传输和存储提供了革命性解决方案。
浙江大学与腾讯联合研究团队提出MoA异构适配器混合方法,通过整合不同类型的参数高效微调技术,解决了传统同质化专家混合方法中的表征坍塌和负载不均衡问题。该方法在数学和常识推理任务上显著优于现有方法,同时大幅降低训练参数和计算成本,为大模型高效微调提供了新的技术路径。
耶鲁、哥大等四校联合研发的RKEFino1模型,通过在Fino1基础上注入XBRL、CDM、MOF三大监管框架知识,显著提升了AI在数字监管报告任务中的表现。该模型在知识问答准确率提升超过一倍,数学推理能力从56.87%提升至70.69%,并在新颖的数值实体识别任务中展现良好潜力,为金融AI合规应用开辟新路径。
加州大学圣巴巴拉分校研究团队开发出能够自我进化的AI智能体,通过《卡坦岛拓荒者》桌游测试,这些AI能在游戏过程中自主修改策略和代码。实验显示,具备自我进化能力的AI显著超越静态版本,其中Claude 3.7模型性能提升达95%。研究验证了AI从被动工具向主动伙伴转变的可能性,为复杂决策场景中的AI应用开辟新路径。