今天,第六届世界声博会暨2023科大讯飞全球1024开发者节开幕。此次活动的重头戏之一就是“讯飞星火”认知大模型V3.0的发布,科大讯飞董事长刘庆峰介绍,星火认知大模型V3.0已经超越了ChatGPT(GPT3.5)。同时,面向医疗领域发布了星火医疗大模型和讯飞晓医APP,面向学生群体推出AI答疑辅学和AI心理伙伴,面向科研工作者首发科技文献大模型,并与行业龙头共同发布12个行业大模型。
“有意见”留言板
@不倒翁:五花八门、眼花缭乱, 今天已经到来“无AI不生活”的时代,如果说大模型是从0到1的创新,那么以讯飞星火为代表的AI大模型实现了从1到N的AI体验,对于个人而言,AI应用不仅让“分身术”成真,而且每个分身扮演不同角色也成为可能。那么生产力的再次爆发不可想象!
@贰言:在众多展示的技术成果中,讯飞AI全能扫拖机器人尤其吸引我。与其他扫地机器人相比,讯飞的机器人装载了强大的AI技术和高精度的激光雷达导航系统,能够精确规划清扫路径,避免清扫的重复或遗漏。更为便利的是,它还具备语音指令控制功能。当电量不足时,机器人能自动返回充电座充电,无需人工干预,真正做到了解放双手。
@周一见:看到科大讯飞在人工智能领域的各种创新和应用,这不仅仅是“科技改变生活”的具体体现,更是科技进步带给我们生活的无限可能。无论是教育、医疗还是家居,科大讯飞的创新都让我们看到了一个更加便捷、高效的未来。
好文章,需要你的鼓励
尽管全球企业AI投资在2024年达到2523亿美元,但MIT研究显示95%的企业仍未从生成式AI投资中获得回报。专家预测2026年将成为转折点,企业将从试点阶段转向实际部署。关键在于CEO精准识别高影响领域,推进AI代理技术应用,并加强员工AI能力培训。Forrester预测30%大型企业将实施强制AI培训,而Gartner预计到2028年15%日常工作决策将由AI自主完成。
这项由北京大学等机构联合完成的研究,开发了名为GraphLocator的智能软件问题诊断系统,通过构建代码依赖图和因果问题图,能够像医生诊断疾病一样精确定位软件问题的根源。在三个大型数据集的测试中,该系统比现有方法平均提高了19.49%的召回率和11.89%的精确率,特别在处理复杂的跨模块问题时表现优异,为软件维护效率的提升开辟了新路径。
2026年软件行业将迎来定价模式的根本性变革,从传统按席位收费转向基于结果的付费模式。AI正在重塑整个软件经济学,企业IT预算的12-15%已投入AI领域。这一转变要求建立明确的成功衡量指标,如Zendesk以"自动化解决方案"为标准。未来将出现更精简的工程团队,80%的工程师需要为AI驱动的角色提升技能,同时需要重新设计软件开发和部署流程以适应AI优先的工作流程。
这项由德国达姆施塔特工业大学领导的国际研究团队首次发现,当前最先进的专家混合模型AI系统存在严重安全漏洞。通过开发GateBreaker攻击框架,研究人员证明仅需关闭约3%的特定神经元,就能让AI的攻击成功率从7.4%暴增至64.9%。该研究揭示了专家混合模型安全机制过度集中的根本缺陷,为AI安全领域敲响了警钟。