据爆料:用户量高达150万的AI编程工具GitHub Copilot,平均每月每用户倒贴20美元,最高能达80美元。OpenAI运行ChatGPT,每日投入成本可能高达70万美元。虽然随着能源等成本的下降,未来大模型计算成本也会随之下降,但目前这一运行成本,依旧无法被会员价所填补。与此相对的是AI绘画,Midjourney用户数一路飙升到近1500万,已成功实现2亿美元的年收入。
“有意见”留言板
@出来混总是要还:如果AI不挣钱英伟达也不会是赢家,最终怎么挣的还会怎么吐出来。故意构建虚假繁荣借机抬高显卡价格,投资由“矿工”转型的算力服务公司,依靠金融戏法赚钱也是黄教主的拿手好戏。技术这个工具用在创造生产力价值上才是挣钱的正道。
@Betty:大型语言模型和AI绘画产品在商业化上面临多重挑战。语言模型如GitHub Copilot亏损严重,主要原因在于高昂的运营成本和宣传费用。用户尚未充分认识到生成式AI的实际价值,这导致了宣传的困难。相比之下,AI绘画产品似乎更容易实现盈利,因为它们的商业模式更明确,允许用户将作品用于商业用途。但它们也面临计算成本上升的挑战。总之,这两种技术都有潜力,但需要克服成本和市场推广等问题,以实现商业成功。
@nv:全球科技巨头在大模型上的投入虽然巨大,但目前看来并未带来预期的盈利。主要问题在于高昂的运行成本和版权成本,以及大模型自身的落地场景和应用价值仍待挖掘。然而,AI绘画产品却已经开始盈利,其成功的关键在于产品价值点明确,用户可以立即将作品用于商业使用。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI 本周为 ChatGPT 添加了 AI 图像生成功能,用户可直接在对话中创建图像。由于使用量激增,CEO Sam Altman 表示公司的 GPU "正在融化",不得不临时限制使用频率。新功能支持工作相关图像创建,如信息图表等,但在图像编辑精确度等方面仍存在限制。值得注意的是,大量用户正在使用该功能创作吉卜力动画风格的图像。
Synopsys 近期推出了一系列基于 AMD 最新芯片的硬件辅助验证和虚拟原型设计工具,包括 HAPS-200 原型系统和 ZeBu-200 仿真系统,以及面向 Arm 硬件的 Virtualizer 原生执行套件。这些创新工具显著提升了芯片设计和软件开发的效率,有助于加快产品上市速度,满足当前 AI 时代下快速迭代的需求。
人工智能正在深刻改变企业客户关系管理 (CRM) 的方方面面。从销售自动化、营销内容生成到客服智能化,AI不仅提升了运营效率,还带来了全新的服务模式。特别是自主代理AI (Agentic AI) 的出现,有望在多渠道无缝接管客户服务职能,开创CRM发展新纪元。
数据孤岛长期困扰着组织,影响着人工智能的可靠性。它们导致信息分散、模型训练不完整、洞察力不一致。解决方案包括实施强大的数据治理、促进跨部门协作、采用现代数据集成技术等。克服数据孤岛对于充分发挥AI潜力至关重要。