8月8日晚间,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在SIGGRAPH年会上发布了专为生成式 AI 打造的下一代 GH200 Grace Hopper 平台,并推出了 OVX 服务器、AI Workbench 等一系列重磅更新。又宣布 Grace Hopper 超级芯片将配备 HBM3e 高带宽内存(HBM3e 比当前的 HBM3 快 50%),下一代 GH200 Grace Hopper 平台将大幅提升生成式 AI 的计算速度。
“有意见”留言板
@不曾认识:当你认为英伟达是个做游戏加速卡的时候,他其实开放了CUDA,让并行计算可以解决更多的科学问题;当你认为他是个做计算芯片的硬件厂商时候,他却开始了GPU的云业务;当你认为他是家提供算力的服务商时,他却整合了AI计算所需的模型和数据。他还会变成什么样?你永远不曾真正认识过英伟达……
@专注传播谣言:我们有理由期待英伟达能够在人工智能和生成式AI领域取得更大的突破和进步。然而,英伟达曾在一次访谈中公开说“要让所有内容创作者”都能简介使用AIGC。问题来了,这些使用者的信息怎么办?超大量的信息和数据进入其数据库,如何操作?未来英伟达的身份,还将是企业还是社会的实权掌控者?
@隔壁二大爷:英伟达再次证明了他们在技术创新方面的卓越表现。不仅在硬件领域不断突破,还在AI和图形技术融合方面展现了出色的前瞻性思维。这将为未来的计算图形学和生成式AI发展带来更多可能性,值得业界密切关注。
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Instagram负责人莫塞里在接受采访时透露,平台正考虑引入长视频内容功能,尽管此前一直专注于短视频。他承认为了吸引优质内容,Instagram可能需要支持长视频格式。此外,Meta最近推出了"您的算法"功能,旨在让用户更好地控制信息流内容。莫塞里承诺未来将提供更多工具,让用户主动塑造个性化内容,但完整实现可能需要2-4年时间。
这项由蚂蚁集团、香港科技大学等机构研究者完成的工作提出了Ditto框架,通过创新的数据生成管道解决了视频编辑领域的数据稀缺问题。研究团队生成了包含一百万个高质量视频编辑样本的Ditto-1M数据集,并基于此训练了Editto模型。该模型在多项评估中显著超越现有方法,实现了更精准的指令遵循和更好的时间一致性,为指令驱动的视频编辑树立了新的技术标杆。
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这项由阿里巴巴和中科院联合完成的研究提出了ImagerySearch,一种创新的视频生成方法,能够帮助AI生成更好的创意和想象力十足的视频。研究团队还创建了LDT-Bench,首个专门评估AI在处理奇异场景能力的基准。实验表明,ImagerySearch在处理创意场景时相比现有方法有显著提升,为AI创意内容生成开辟了新的方向。