8月8日晚间,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在SIGGRAPH年会上发布了专为生成式 AI 打造的下一代 GH200 Grace Hopper 平台,并推出了 OVX 服务器、AI Workbench 等一系列重磅更新。又宣布 Grace Hopper 超级芯片将配备 HBM3e 高带宽内存(HBM3e 比当前的 HBM3 快 50%),下一代 GH200 Grace Hopper 平台将大幅提升生成式 AI 的计算速度。
“有意见”留言板
@不曾认识:当你认为英伟达是个做游戏加速卡的时候,他其实开放了CUDA,让并行计算可以解决更多的科学问题;当你认为他是个做计算芯片的硬件厂商时候,他却开始了GPU的云业务;当你认为他是家提供算力的服务商时,他却整合了AI计算所需的模型和数据。他还会变成什么样?你永远不曾真正认识过英伟达……
@专注传播谣言:我们有理由期待英伟达能够在人工智能和生成式AI领域取得更大的突破和进步。然而,英伟达曾在一次访谈中公开说“要让所有内容创作者”都能简介使用AIGC。问题来了,这些使用者的信息怎么办?超大量的信息和数据进入其数据库,如何操作?未来英伟达的身份,还将是企业还是社会的实权掌控者?
@隔壁二大爷:英伟达再次证明了他们在技术创新方面的卓越表现。不仅在硬件领域不断突破,还在AI和图形技术融合方面展现了出色的前瞻性思维。这将为未来的计算图形学和生成式AI发展带来更多可能性,值得业界密切关注。
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据《华尔街日报》报道,SpaceX在IPO前曾向投资者展示一款手持AI设备原型,该设备比iPhone更纤薄,搭载高通骁龙芯片及基于xAI技术的专有操作系统。对此,马斯克在X平台发文称报道"完全失实",但未作进一步说明。报道指出,该项目仍处于早期阶段,设计可能调整,且不保证最终量产。若属实,这将是SpaceX在火箭与卫星互联网业务之外的最大跨界尝试。
这项研究系统比较了四种AI图像分词策略在640000张星系图像上的表现,发现重建质量与物理属性预测能力之间存在根本性解耦,为天文基础模型的分词器选择提供了实验依据。
据彭博社和CNBC报道,Meta计划将其内部未使用的AI基础设施租赁给其他公司,消息一出,Meta股价上涨8.8%,而AI云服务商CoreWeave和Nebius分别下跌13.9%和17%。Meta本财年数据中心资本支出预计高达1450亿美元,旗下正在路易斯安那州兴建代号"Hyperion"的超大数据中心,将消耗5吉瓦电力。Meta还可能通过该平台提供自研芯片及大语言模型Muse Spark的托管访问服务。
阿里Qwen团队研究如何将大模型的规模化训练思路迁移到机器人操作领域,通过统一多机器人表示与38100小时数据预训练,让机器人在陌生场景和陌生机型上也能完成复杂操作任务。