生成式人工智能技术快速发展,为经济社会发展带来新机遇的同时,也产生了传播虚假信息、侵害个人信息权益、数据安全和偏见歧视等问题。国家网信办等七部门联合公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》,既是促进生成式人工智能健康发展的重要要求,也是防范生成式人工智能服务风险的现实需要。
“有意见”留言板
@老董:AI技术已经可以达到以假乱真的程度,没说过的话、没做过的事,都可以用音、视频智能生成,这样的技术用在正途,可以给人们带来全新的体验,可用在不正常的地方,就会给造谣污蔑、网络诈骗打开一条全新的通道只能说这个办法出台的非常及时,的AI也能有法可依,希望未来也可以执法必严。
@TOFU:厂商有责任尽量防止大模型不去侵害个人信息权益、危害数据安全和造成偏见歧视,但语言的博大精深, 钻空子也不是做不到的,ChatGPT刚出现那段时间,很多人都在尝试挑战它的“底线”,在这一层面,厂商想防患于未然,恐怕也有难度。对于虚假信息,相比辟谣、标记这些措施,对个人来说,培养良好的新闻素养,提高辨别能力更重要。
@独木舟:这项管理法为人工智能服务的开发、使用和监管提供了明确的法律依据,保护相关利益者的权益,防止人工智能技术的滥用,降低相关风险。
好文章,需要你的鼓励
ServiceNow宣布将以超过10亿美元收购身份安全平台Veza,这是该公司2025年一系列AI和数据重点收购的最新举措。此次收购正值企业加速部署AI代理之际,而如何管理这些非人类身份的访问权限和输出已成为普遍难题。该交易将为ServiceNow的AI控制塔提供关键的身份治理能力,帮助企业建立统一的控制平面来定义上下文相关的权限、监控代理行为并大规模执行最小权限访问策略。
达尔豪斯大学研究团队系统性批判了当前AI多智能体模拟的静态框架局限,提出以"动态场景演化、智能体-环境共同演化、生成式智能体架构"为核心的开放式模拟范式。该研究突破传统任务导向模式,强调AI智能体应具备自主探索、社会学习和环境重塑能力,为政策制定、教育创新和社会治理提供前所未有的模拟工具。
在生成式AI热潮中,只有英伟达和台积电真正赚到钱,其他AI产业链公司要么亏损要么利润被稀释。博通虽然在数据中心网络领域有不错的利润率,但为了不被AI浪潮抛弃,也选择进入AI业务。博通拥有730亿美元的AI积压订单,但被迫成为AI系统集成商,进一步稀释利润。第四季度博通收入180亿美元,同比增长28.2%,AI芯片收入达65亿美元。
HSE大学研究团队开发出革命性的AI图像生成加速技术——广义对抗求解器(GAS),能将传统需要几十个计算步骤的图像生成过程压缩至4-6步,速度提升十倍而质量几乎不变。该技术通过重新设计求解器架构和引入对抗性训练,在多个数据集上验证了显著的性能提升,为AI图像生成技术的普及应用奠定了重要基础。