近日,西门子与阿里云签署战略合作协议。双方将基于西门子的开放式数字商业平台Xcelerator和阿里云的“通义大模型”,共同探索人工智能在工业等多场景的应用与创新。同时西门子也将借助阿里云的AI大模型,优化和提升Xcelerator平台的用户体验。阿里巴巴张勇表示,未来十年云、AI和工业场景将持续深度融合,工业和制造业领域,必将是AI大模型应用的重要阵地。
“有意见”留言板
@媒体搬运工:双方的合作印证了通用大模型与垂直领域的结合是大模型落地的首选,工业领域是知识密集型行业,重流程,而大模型正好可以发挥作用。此前西门子和阿里云围绕MindSphere合作过,这次扩展到Xcelerator,还是值得期待的。
@Foton:智能化对许多行业来说已经是一个必选项,工业和制造业关乎国计民生和经济命脉,也是AI大模型展现实力的绝佳舞台。西门子与阿里云越来越密切的合作,也说明了云计算、AI和工业场景以后会越来越紧密地结合在一起。
@柠檬红茶去冰无糖:双方合作反映了全球工业制造业向数字化、网络化和智能化转型的趋势,以及中国在这方面的积极布局。期待着对推动工业创新,提高生产效率,降低生产成本,以及推动工业4.0的发展等带来一些积极的影响。
好文章,需要你的鼓励
阿布扎比科技创新研究院团队首次发现大语言模型生成的JavaScript代码具有独特"指纹"特征,开发出能够准确识别代码AI来源的系统。研究创建了包含25万代码样本的大规模数据集,涵盖20个不同AI模型,识别准确率在5类任务中达到95.8%,即使代码经过混淆处理仍保持85%以上准确率,为网络安全、教育评估和软件取证提供重要技术支持。
国际能源署发布的2025年世界能源展望报告显示,全球AI竞赛推动创纪录的石油、天然气、煤炭和核能消耗,加剧地缘政治紧张局势和气候危机。数据中心用电量预计到2035年将增长三倍,全球数据中心投资预计2025年达5800亿美元,超过全球石油供应投资的5400亿美元。报告呼吁采取新方法实现2050年净零排放目标。
斯坦福大学研究团队首次系统比较了人类与AI在文本理解任务中的表现。通过HUME评估框架测试16个任务发现:人类平均77.6%,最佳AI为80.1%,排名第4。人类在非英语文化理解任务中显著优于AI,而AI在信息处理任务中更出色。研究揭示了当前AI评估体系的缺陷,指出AI的高分往往出现在任务标准模糊的情况下。