今天凌晨召开的谷歌I/O开发者大会吸引了全球科技圈的关注。总的来说,整场大会充斥着“快来看看我们的AI,我们的AI很棒”的感觉。会上,谷歌推出了大模型PalM 2,并宣布了众多基于PaLM 2的产品和功能,聊天机器人Bard也将完全运行在PaLM 2之上。并在Gmail中推出了“帮我写”功能,同时对谷歌地图进行了升级。硬件设备上,谷歌发布了全新的Pixel 7a手机、Pixel Fold折叠手机和Pixel Tablet平板电脑。
“有意见”留言板
@荒原:一边是科技大佬们在疯狂喊话叫停AI,一边是科技公司不管不顾就是要推AI。从最开始被动接受,到现在开始期待,AI已经在加速进入轨道停不下来了,真的很希望能休眠直接在3023年醒来,看看世界到底是变成赛博朋克还是废土末日。
@神仙打架:在生成式AI上Google开源Bert模型本来与GPT模型不分上下,GPT2后OpenAI一改自回归预测的思路,凭借zero-shot和one-shot的思路以及海量的高质量数据、更大规模的算力成就了一个现象级产品——GPT3,进一步证明了Transformer的方向正确。然而,算力和数据对互联网大厂来说并不是什么壁垒。PaLM 2沿着Transformer道路,自编码和自回归相结合,以更大的BIG-Bench取得了更好的效果。goole生态中的硬件给AIGC的落地提供了更多场景和变现可能,也用不着在虚拟货币在各国人人喊打的当口搞个世界币来吸引眼球。
@隔壁二大爷:跟上市场脚步,谷歌发布全新大模型,生成式AI与搜索的结合,全面拥抱AI,Android和Pixel设备成配角。
好文章,需要你的鼓励
很多人担心被AI取代,陷入无意义感。按照杨元庆的思路,其实无论是模型的打造者,还是模型的使用者,都不该把AI放在人的对立面。
MIT研究团队提出递归语言模型(RLM),通过将长文本存储在外部编程环境中,让AI能够编写代码来探索和分解文本,并递归调用自身处理子任务。该方法成功处理了比传统模型大两个数量级的文本长度,在多项长文本任务上显著优于现有方法,同时保持了相当的成本效率,为AI处理超长文本提供了全新解决方案。
谷歌宣布对Gmail进行重大升级,全面集成Gemini AI功能,将其转变为"个人主动式收件箱助手"。新功能包括AI收件箱视图,可按优先级自动分组邮件;"帮我快速了解"功能提供邮件活动摘要;扩展"帮我写邮件"工具至所有用户;支持复杂问题查询如"我的航班何时降落"。部分功能免费提供,高级功能需付费订阅。谷歌强调用户数据安全,邮件内容不会用于训练公共AI模型。
华为研究团队推出SWE-Lego框架,通过混合数据集、改进监督学习和测试时扩展三大创新,让8B参数AI模型在代码自动修复任务上击败32B对手。该系统在SWE-bench Verified测试中达到42.2%成功率,加上扩展技术后提升至49.6%,证明了精巧方法设计胜过简单规模扩展的技术理念。