一个打工人有多少个工作群?每个群需要多久消息就会99+?往上翻累,不翻怕错过重点。钉钉新推出的AI功能就能自动整理群聊要点,总结上文。还可以自动生成文档、海报,甚至用自然语言或拍照生成应用。只要敲下一个“/”,就能唤起超10项AI功能。此前,微软在Office文档中推出了AI助手Copilot,钉钉则是用更本土化的方式让国内打工人用上AI。
“有意见”留言板
@聊聊:大模型原先看似处于蓝海,但是随着入局的玩家越来越多,已经有红海化的趋势了,已经太多厂商入局。所以,钉钉引入这个AI技术并实现相应的转化功能是大势所趋,也应该得到积极的评价。当然,先来后到不那么重要,谁能做出好的AI应用,得到市场广泛认可的应用,那才是真正的赢家,也是 SaaS 办公软件的一大进步。
@千人千面:AIGC横空出世后,所有的工具都在加入AI能力,或是在加入的路上,然而看到的都是千篇一律,没看到千人千面的变。AI本身应该是个性化的,但现在的AI助手并没有提供让其个性化的入口。大家都在选个顺手的“助手”,而不是把一个“助手”训练得更顺手。
@白小白:众所周知ChanGPT需要大量的GPU算力驱动其背后的“挖空”式搜索,且看钉钉的“斜杠人生”唤起的10项AI功能,能否将其打造为一个智能协同平台和智能应用开发平台。
钉了个钉:钉钉,你已经是个成熟的软件了,该学会自己办公了。
好文章,需要你的鼓励
还在为渲染一个3D模型等上几小时吗?还在纠结移动办公就得牺牲性能吗?当AI遇上专业工作站,传统设计流程的游戏规则正在被改写。
伊斯法罕大学研究团队通过分析Google Play商店21款AI教育应用的用户评论,发现作业辅导类应用获得超80%正面评价,而语言学习和管理系统类应用表现较差。用户赞赏AI工具的快速响应和个性化指导,但抱怨收费过高、准确性不稳定等问题。研究建议开发者关注自适应个性化,政策制定者建立相关规范,未来发展方向为混合AI-人类模型。
据报道,OpenAI正与亚马逊洽谈至少100亿美元的融资。亚马逊此前已是Anthropic的最大投资者,并为其建设了110亿美元的数据中心园区。若融资达成,OpenAI将采用AWS的Trainium系列AI芯片。Trainium3采用三纳米工艺,配备八核心和32MB SRAM内存。AWS可将数千台服务器连接成拥有百万芯片的集群。报道未透露具体估值,但OpenAI最近一次二次出售估值已达5000亿美元。
这项由伊利诺伊大学香槟分校等四所院校联合完成的研究,提出了名为DaSH的层次化数据选择方法。该方法突破了传统数据选择只关注单个样本的局限,通过建模数据的天然层次结构,实现了更智能高效的数据集选择。在两个公开基准测试中,DaSH相比现有方法提升了高达26.2%的准确率,同时大幅减少了所需的探索步数。