2023全国两会拉开帷幕,科技圈的政协委员、人大代表纷纷建言献策,有的聚焦关注人工智能大模型技术发展、城市数字安全和中小微企业数字化“共同富裕”;有的建议加快自动驾驶应用落地体系化保障;还有建议发展新型实体企业,以数实融合助力高质量发展以及加快知识开放推动全民共享“数据红利”。
“有意见”留言板
@老董:数字化的优势在于具备极高的大数据分析能力,而数据又已经成为当前生产、生活中极为重要的组成部分。如何用一种公开、透明的方式正确运用这种数字化能力,各位科技大佬的两会提案,为我们指明了方向。
@媒体搬运工:未来数字化转型是大势所趋,数字化转型不能落下中小企业,防止出现企业间的数字鸿沟,国家需要从制度、资金、技术等多个方面进行扶持。
@有想法的向日葵:数字化转型助力中小型企业提升了运营管理效率,提高了企业效益,对推动社会整体发展起到了一定的作用。
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苏州大学研究团队提出"语境降噪训练"新方法,通过"综合梯度分数"识别长文本中的关键信息,在训练时强化重要内容、抑制干扰噪音。该技术让80亿参数的开源模型在长文本任务上达到GPT-4o水平,训练效率比传统方法高出40多倍。研究解决了AI处理长文档时容易被无关信息干扰的核心问题,为文档分析、法律研究等应用提供重要突破。
在Cloudera的“价值观”中,企业智能化的根基可以被概括为两个字:“源”与“治”——让数据有源,智能可治。
清华大学团队首次揭示了困扰AI训练领域超过两年的"幽灵故障"根本原因:Flash Attention在BF16精度下训练时会因数字舍入偏差与低秩矩阵结构的交互作用导致训练崩溃。研究团队通过深入分析发现问题源于注意力权重为1时的系统性舍入误差累积,并提出了动态最大值调整的解决方案,成功稳定了训练过程。这项研究不仅解决了实际工程问题,更为分析类似数值稳定性挑战提供了重要方法论。