长期以来,我国IT产业从底层标准到架构,再到产品和生态,很大程度上都受制于国外技术垄断。如今,这种情况正在发生变化。
在电网数字化方面,首个央企全栈式自主可控超大型数字化系统“电力行业企业资源运营平台”现已投用。该平台由南方电网及所属南网数字集团联合合作伙伴建成,是央企最大的EAM、ERP系统,平台采用了全自主可控的微服务开发技术、容器部署技术及相关技术组件知识产权。上线至今,平台用户数突破30万,实现安全支付20万笔,共计产生了52.28亿元经济效益。
我们的科技留言板“有意见”如下
@喷我删评:对于一个国家而言,在关键技术领域实现自主可控尤为重要。我们心里应该明白,真正现实意义上的自主可用到底应该做到哪种程度。我们必须承认差距,向产业链上游看,专注基础研究,尤其是从产品到技术、从技术到科学、从表到里更深层次的能力构建,补上此前在知识产权投入不够这一课,同时着力培养更多软硬件人才。
@卡卡卡卡西:自主可控是电力行业一条必须要走的路,这一平台的顺利建成、落地和规模应用,正是基于我们国家这几年科学技术的迅猛发展,如今已经能够实现从服务器、数据库、系统、软件到芯片的全栈自主可控,将国之命脉牢牢掌握在了自己手中。
@远方传来风笛:麒麟软件面向中国操作系统通用和专用领域打造安全创新操作系统产品和相应解决方案,以安全可信操作系统技术为核心,安全性、稳定性是一款国产操作系统赖以为生的核心要素。在如今的国际社会,以国家意志为支撑的网络力量博弈,代表着战略性的发展力量。
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OpenAI CEO描绘了AI温和变革人类生活的愿景,但现实可能更复杂。AI发展将带来真正收益,但也会造成社会错位。随着AI系统日益影响知识获取和信念形成,共同认知基础面临分裂风险。个性化算法加剧信息茧房,民主对话变得困难。我们需要学会在认知群岛化的新地形中智慧生存,建立基于共同责任而非意识形态纯洁性的社区。
杜克大学等机构研究团队通过三种互补方法分析了大语言模型推理过程,发现存在"思维锚点"现象——某些关键句子对整个推理过程具有决定性影响。研究表明,计划生成和错误检查等高层次句子比具体计算步骤更重要,推理模型还进化出专门的注意力机制来跟踪这些关键节点。该发现为AI可解释性和安全性研究提供了新工具和视角。
传统数据中心基础设施虽然对企业至关重要,但也是预算和房地产的重大负担。模块化数据中心正成为强有力的替代方案,解决企业面临的运营、财务和环境复杂性问题。这种模块化方法在印度日益流行,有助于解决环境问题、满足人工智能的电力需求、降低成本并支持新一代分布式应用。相比传统建设需要数年时间,工厂预制的模块化数据中心基础设施可在数周内部署完成。
法国索邦大学团队开发出智能医学文献管理系统Biomed-Enriched,通过AI自动从PubMed数据库中识别和提取高质量临床案例及教育内容。该系统采用两步注释策略,先用大型AI模型评估40万段落质量,再训练小型模型处理全库1.33亿段落。实验显示该方法仅用三分之一训练数据即可达到传统方法效果,为医学AI发展提供了高效可持续的解决方案。