有意见 | 60s预测10天天气，气象的“钥匙”也要交给AI了？ 原创

人类在预测天气这件事上已持续了千百年，古时便有夜观天象，而今随着科技发展，人工智能和机器学习领域取得突破，AI也越来越多地参与到天气预报行业中。

最近，DeepMind和谷歌新研究出了一种基于机器学习的天气模拟器，可以在60秒内预测10天内的天气。DeepMind以「编码-处理-解码」的方式使用图神经网络（GNN）创建的自回归模型GraphCast，在10天的预报中，在6小时步长和0.25°经纬度分辨率下，超过了目前最精确的确定性系统——ECMWF的HRES，并且GraphCast只需要一台Cloud TPU v4设备即可预测。

我们的科技留言板“有意见”如下

@不倒翁：中国古人说，“差若毫厘，谬以千里。”在科学领域，称之为“蝴蝶效应”。高性能计算结合AI的价值是分析大量的数据，但并不是分析更准确的数据，有些领域的就不适合数据越大，分析越准确，天气预测就是之一，因为计算机对于最初的数据非常敏感，前期一个微小的变化将对后面产生不可估量的影响。所以我们洞见大自然，只能在大自然的范围内！除非AI在更高维度观察大自然，不然不可能预测准确。

@黑咕隆咚：虽然AI预测天气用时短且准确率高，但是它也不会完全取代人类，预测结果还是得依靠有经验的人员进行核验，然后再传达给公众，以确保其可靠性，而且AI擅长预测它所接受训练的数据中常见的模式，如果遇到异常极端天气，它还能否预测呢？

@周一见：雷丁大学的气象学家Rob Thompson说：「与其说DeepMind的研究完全颠覆了我们所知道的雨水预报，不如说它只是提供了一种不同的方法。它的表现与当前其他尖端类型的模型类似，可能稍微好一点，但并没有领先很多」