每个人的儿时记忆里,都有几部经典电影,它们陪伴了一代人的成长。而当某天我们想重温时,才发现很多影片已画面模糊,仿佛被尘封在了遥远的时代。
在中国西安电影制片厂,技术人员正利用人工智能系统修复经典电影。通过建立专业数据库、训练人工智能模型、运用AI算法提升影片画质与色彩,进行快速修复。自2009年开展高清数字化修复工作以来,团队已修复完成了《大话西游》、《红高粱》等300余部电影。工作人员表示,以前一个人一个月修一部电影,现在修复一部电影只需要5个小时。
我们的科技留言板“有意见”如下
@媒体搬运工:AI修复技术肯定是怀旧党的最爱,想当年很多经典影片留存在记忆中,而且是黑白色调,比如地道战、地雷战。现在得益于AI的深度学习技术,利用超分技术,我们能看到4K版的彩色的老影片。
@有想法的向日葵:许多历史珍贵影像都存在遗失或者不清,能通过AI修复技术来抢救使之流传更久远,真是太有价值的事情了。希望能有更多的经典电影修复好,让后辈不忘历史。
@Ada:传统人工修复工作量大、耗时耗力、专业门槛高,利用智能影像修复系统不仅满足了观众的观影需求,也能快速完成大量珍贵影像的抢救性保护。
好文章,需要你的鼓励
OpenAI和微软宣布签署一项非约束性谅解备忘录,修订双方合作关系。随着两家公司在AI市场竞争客户并寻求新的基础设施合作伙伴,其关系日趋复杂。该协议涉及OpenAI从非营利组织向营利实体的重组计划,需要微软这一最大投资者的批准。双方表示将积极制定最终合同条款,共同致力于为所有人提供最佳AI工具。
南洋理工大学研究团队构建了Video-MMMU基准,通过300个专业教学视频和900道问题,评估AI模型从视频中学习知识的能力。研究发现人类专家知识增益达33.1%,而最先进的AI模型仅达15.6%,特别在知识适应新场景方面表现不佳。该研究揭示了当前AI在真正理解和应用知识方面的局限性,为未来AI教育应用发展指明了方向。
中国科技企业发布了名为R1的人形机器人,直接对标特斯拉的Optimus机器人产品。这款新型机器人代表了中国在人工智能和机器人技术领域的最新突破,展现出与国际巨头竞争的实力。R1机器人的推出标志着全球人形机器人市场竞争进一步加剧。
清华大学等机构开发的SimpleVLA-RL框架突破了传统机器人依赖大量人类演示数据的局限,让机器人通过强化学习自主试错掌握技能。该方法在数据稀缺情况下将成功率从17.3%提升至91.7%,并在真实世界中验证有效,机器人还自主发现了"推切"等创新操作方式,为机器人智能化发展开辟新路径。